第一章：梯度下降法簡介 之前我們已經(jīng)介紹過梯度下降法，用梯度下降法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以說是最有效的方法了。可是呢，標(biāo)準(zhǔn)的梯度下降法它是很難實用的，因為標(biāo)準(zhǔn)的梯度下降法它要求的計算...
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隨機梯度下降、牛頓法、動量法、Nesterov、AdaGrad、RMSprop、Adam，打包理解對梯度下降法的優(yōu)化
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