一、創建數據 二、設置索引列 三、使用索引列獲取元素
發簡信
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四、pandas數據統計函數
一、讀取數據 數據內容如下： 二、describe 用法 ps：該函數會抽取df中的數字列進行計算 三、mean、max、min 用法 四、去重 unique 用法 五、va...
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五、pandas對缺失值進行填充一、讀取excel數據 數據內容如下： 二、讀取excel數據 ps：使用skiprows過濾掉頭2行 三、isnull 判斷是否為空 四、notnull 判斷是否非空 五、...
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三、pandas新增數據列
一、讀取數據 數據內容如下： 二、直接賦值新增列 三、使用apply傳入函數新增列 四、使用assign同時新增多列 五、按條件新增列 六、統計列中元素的個數
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一、pandas數據結構1、初始化DataFrame 2、獲取DataFrame中的列名 3、篩選DataFrame中的列 ps：其中篩選單列返回的是個Series對象，篩選多列返回的是個DataF...
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leetcode 628. 三個數的最大乘積
題目： 給你一個整型數組 nums ，在數組中找出由三個數組成的最大乘積，并輸出這個乘積。 示例 1： 示例 2： 示例 3： 提示： 3 <= nums.length <=...
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leetcode 633. 平方數之和
題目： 給定一個非負整數 c ，你要判斷是否存在兩個整數 a 和 b，使得 a2 + b2 = c 。 示例 1： 輸入：c = 5輸出：true解釋：1 * 1 + 2 *...
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leetcode SQL題 584. 尋找用戶推薦人
題目：給定表 customer ，里面保存了所有客戶信息和他們的推薦人。 寫一個查詢語句，返回一個客戶列表，列表中客戶的推薦人的編號都 不是 2。 對于上面的示例數據，結果為...
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leetcode SQL題 551.游戲玩法分析 I
題目：活動表 Activity： 表的主鍵是 (player_id, event_date)。這張表展示了一些游戲玩家在游戲平臺上的行為活動。每行數據記錄了一名玩家在退出平臺...
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標簽平滑 Label Smoothing 詳解及 pytorch tensorflow實現
定義 標簽平滑（Label smoothing），像L1、L2和dropout一樣，是機器學習領域的一種正則化方法，通常用于分類問題，目的是防止模型在訓練時過于自信地預測標簽...
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構建并用 TensorFlow Serving 部署 Wide & Deep 模型Wide & Deep 模型是谷歌在 2016 年發表的論文中所提到的模型。在論文中，谷歌將 LR 模型與 深度神經網絡 結合在一起作為 Google Play 的推薦獲得...
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deep_model 函數里 計算hidden1的值為什么biases在激活函數relu外面。應該是relu(wx+b)吧？
構建并用 TensorFlow Serving 部署 Wide & Deep 模型
Wide & Deep 模型是谷歌在 2016 年發表的論文中所提到的模型。在論文中，谷歌將 LR 模型與 深度神經網絡 結合在一起作為 Google Play 的推薦獲得...
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劍指 Offer II 006. 排序數組中兩個數字之和
題目：給定一個已按照 升序排列 的整數數組 numbers ，請你從數組中找出兩個數滿足相加之和等于目標數 target 。 函數應該以長度為 2 的整數數組的形式返回這兩...
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劍指 Offer II 003. 前 n 個數字二進制中 1 的個數
題目:給定一個非負整數 n ，請計算 0 到 n 之間的每個數字的二進制表示中 1 的個數，并輸出一個數組。 示例 1: 示例 2: 說明 : 0 <= n <= 105 進...
