論文簡介 QPIC: Query-Based Pairwise Human-Object Interaction Detection with Image-Wide Cont...
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人物交互算法（HOI）學習筆記之 ——QPIC -
做一場至少三十年的投資（20210815周記）1.前言 都說股市七虧二平一賺，先不說這個比例是否準確，這句話至少說明了在股市中賺錢沒那么簡單。還有一句話怎么說的來著，你不入股市，收益率就跑贏了90%的人。 那投資基金，賺...
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Xavier——Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks1. 摘要 本文嘗試解釋為什么在深度的神經網絡中隨機初始化會讓梯度下降表現很差，并且在此基礎上來幫助設計更好的算法。 作者發現 sigmoid 函數不適合深度網絡，在這種情況...
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AlexNet——ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks1. 摘要 本文的模型采用了 5 層的卷積，一些層后面還緊跟著最大池化層，和 3 層的全連接，最后是一個 1000 維的 softmax 來進行分類。 為了減少過擬合，在全連...
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對 OpenCV 中 getRotationMatrix2D 函數和仿射變換的一點理解getRotationMatrix2D()[https://docs.opencv.org/master/da/d54/group__imgproc__transform.h...
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2020 屆上海應屆生落戶流程有了上海戶口，離買房又近了一大步，畢竟就差個一千萬。 說實話，找工作之前，我是沒想過會來上海的，但最后陰差陽錯就簽了三方，這時候，我才開始考慮落戶的事情。當時還沒有 2020...
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PReLU——Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification1. 摘要 在 的基礎上作者提出了 ，在幾乎沒有增加額外參數的前提下既可以提升模型的擬合能力，又能減小過擬合風險。 針對 的矯正非線性，作者設計了一個魯棒的的參數初始化方...
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Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift1. 摘要 訓練深層的神經網絡非常困難，因為在訓練的過程中，隨著前面層數參數的改變，每層輸入的分布也會隨之改變。這需要我們設置較小的學習率并且謹慎地對參數進行初始化，因此訓練...
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Toward Convolutional Blind Denoising of Real Photographs本文提出了一個針對真實圖像的盲卷積去噪網絡，增強了深度去噪模型的魯棒性和實用性。 摘要 作者提出了一個 CBD-Net，由噪聲估計子網絡和去噪子網絡兩部分組成。 作者設計了一...
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圖像質量評價指標之——PSNR和SSIM
1. PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) 峰值信噪比 給定一個大小為 的干凈圖像 和噪聲圖像 ，均方誤差 定義為： 然后 就定義為： ...
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如何正確地給圖像添加高斯噪聲
高斯噪聲是一個均值為 0 方差為 的正態分布，是一個加性噪聲。但要正確地給圖片添加高斯噪聲，還要取決于程序中讀入圖片的數據格式。 如果圖片的數據格式為 uint8，也即數據...
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關于自控力這些你更不需要知道
發掘真實獎勵 著名的心理學家巴甫洛夫用狗做過這樣一個實驗：每次給狗送食物以前打開紅燈、響起鈴聲。這樣經過一段時間以后，即便沒有看到食物，只要鈴聲一響或紅燈一亮，狗就開始分泌唾...
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關于自控力這些你不需要知道
什么是自控力 人的自控力與前額皮質密切相關，前額皮質的左邊區域負責“我要做”的力量，比如我想要好好鍛煉身體，我想要按時規律作息；前額皮質的右邊負責“我不要”的力量，比如我不要...