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    爬豆瓣豆列

    目的:把精彩豆列頻道里的每個豆列里的內容抓取出來。流程是抓取目錄頁精彩豆列頻道豆列的地址-對每個豆列所有頁數都抓取具體內容、網址、時間。這就很標準crawlspider干的活...

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    驗證碼去除干擾線

    在邦購登陸時,選擇了人工檢驗驗證碼,這次用機器檢測試試。先說基本邏輯:載入圖像,轉灰度,二值化,連通域檢測,去除連通域小的,根據各連通域的范圍切割圖像。 先下載圖片。 得到的...

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    ng deep learning 學習筆記

    先快速搭建一個神經網絡,看看訓練集效果,調整,看dev集的cv效果,調整,看test集效果,調整,最后看實際數據的效果,再調整。

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    爬今日頭條,各種失敗經驗,之后成功了

    最近研究了一下js加密,發現今日頭條比較適合練手,在頭條獲取數據的XHR中request參數有一項_signature參數,這個是就是經過js加密的數據。解決方案在最后。 復...

  • scrapy 關于session

    在requests用session登陸這篇講了怎么用同一個session控制cookies以達到登陸的需求,在scrapy里主要用的是FormRequest和cookieja...

  • scrapy用proxy的零零總總

    在scrapy框架及中間件中說到了中間件相關的數據流程,剛好在用proxy爬數據的時候會用到中間件的零零總總,這回可以一起說說了。我覺得寫中間件要先找到內置的相關中間件,根據...

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    爬金融數據

    最喜歡的爬取的就是由前端數據,返回的json全是數據特別好弄,而且還可以根據需求構造網址,一次取回所需數據。這次爬的是東方財富網的股東人數,地址是http://data.ea...

  • python -裝飾器

    裝飾器之前要先說說函數名()和函數名的區別 test()是返回函數值,所以是可以賦值給變量的。比如a=test()。test是調用函數,在scrapy里有很多的callbac...

  • scrapy_redis分布式爬蟲

    說到redis了,自然就要說到另一個爬蟲框架scrapy_redis,分布式爬蟲,scrapy與scrapy_redis最大的不同是scheduler,也正是因為這個sche...

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    scrapy框架及中間件

    scrapy框架官方圖如下 基本流程是1.spider發出初始request需求,默認是對start_urls發起get方法的request,如果帶參數或者post就重寫st...

  • scrapy+redis增量爬蟲

    scrapy適合一次性爬取全站,如果我想多次爬取,主目錄頁面難免會出現重復,去重增量爬取就很有必要了。我在網上搜到了這樣的文章scrapy+redis增量爬取,邏輯是前一次存...

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    爬m.weibo站

    最近需要一些拍照的指導,想爬取微博里的相冊,m站比pc站好爬,先看看pc的network。順利找到網址,不過pc的分頁方式讓我分方,感覺像是開始以為是時間戳,可能是圖片的數據...

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    用python寫爬蟲-re模塊

    re模塊中最常用到三個函數的是match,search,findall。不過他們都能匹配字符串,不過又稍有不同。 基本格式 re.findall/match/search("...

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    sklearn-loss function

    我認為各個模型核心就是loss function,loss function不同就是不同的模型,具有相同的loss function大體也就相同,可能只是一個是分類,一個是回...

  • sklearn-4.11邏輯回歸,SVM,SGDClassifier的應用

    模型選擇: 前面說了邏輯回歸和SVM的區別和聯系,主要是線性是否可分,但是實際二分類中特征向量維數起碼數十,成百上千的,雖說降維之后看看特征是否能夠線性可分,但再加上數據本身...

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    sklearn-4.1邏輯回歸,SVM

    sklearn前面有過一個樹狀圖,大概說了什么情況用什么模型合適。 監督學習分類模型,主要有邏輯回歸LogisticRegression,支持向量機svm,神經網絡,近鄰KN...

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    requests和pandas聯合爬代理ip,驗證ip

    最近需要找個代理上網,但是網上免費的ip實在是不太好用,隨機找到好用ip的概率實在有點小,就只能把它們都下下來挨個試。我爬的是西刺代理-高匿,翻看兩頁,想看看數據來源,完了是...

  • sklearn-5.評價選擇model

    sklearn.model_selection就是選擇模型的額,主要方法是cross_val_score,主要是把原始數據拿出一部分來做驗證,看訓練的怎么樣,就像考試一樣,考...

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    sklearn-3.預處理數據

    導入數據之后要做的是預處理,sklearn.preprocessing,主要分為幾個方面。1.缺失值的處理缺失值我覺得用pandas來處理更方便,pandas.fillna,...

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