基于官網的getstart教程https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/zh_cn/get_sta...
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不用很久
Greykite模型的優化調參給你的第一個Greykite預測模型調參 這是創建和調整預測模型的基礎教程。旨在為0基礎的用戶提供一些基本sense。 你可以使用PROPHET 或 SILVERKITE 模...
在Python上做PSM,可以使用causalinference這個庫。以下介紹使用方法。 這個數據集是員工的個人信息(經驗、性別、種族等等)和工資。假如我們要看性別這一個因...
在因果推斷的學習中,遇到了ATE、ATC、ATT三個詞,感覺很抽象不好理解。直到在油管上看到一個視頻,解釋得比較容易理解,在此記錄下來。用上面這一張圖,就可以理解這三個概念。...
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您只需幾行代碼即可創建和評估預測。只要提供pandas的DataFrame,需要包含時間序列和需要預測的值。時間序列可以是任何pandas.to_datatime認識的格式在...
本Task的主要任務,是進行文本分類。在原始數據中,有作者填寫好的分類。而我們要通過機器學習的方法,根據文章的標題、摘要,來預測文章分類。 數據處理步驟 對論文標題和摘要進行...
很多時候,我們有一系列的地名,我們需要在地圖中標注出來。如果數量比較少,可以使用百度提供的坐標拾取工具來獲得http://api.map.baidu.com/lbsapi/g...
本Task知識點: 正則表達式——信息提取 正則表達式——數字的表示 一句話分組繪圖 1.正則表達式——信息提取 在本次組隊學習中,多次使用了正則表達式的相關函數。正則表達式...
本文的文字及圖片來源于網絡,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,如有問題請及時聯系我們以作處理。 以下文章來源于統計與數據分析實戰 ,作者嚴小樣兒 python非常好用,...
講得很好,對我有幫助
Z-Test與T-Test的區別推論統計,提到假設檢驗,從腦海里一躍而出的便是 Z-Test 與 T-Test。可能在大學里學習時對這個兩個檢驗方法囫圇吞棗,現在重新理解,更是疑問重重。 都知道, Z-Te...
推論統計,提到假設檢驗,從腦海里一躍而出的便是 Z-Test 與 T-Test。可能在大學里學習時對這個兩個檢驗方法囫圇吞棗,現在重新理解,更是疑問重重。 都知道, Z-Te...
分類算法常見的評估指標如下: 對于二類分類器/分類算法,評價指標主要有accuracy, [Precision,Recall,F-score,Pr曲線],ROC-AUC曲線。...
本Task設計知識點: DataFrame篩選——文本包含 列表的降維——sum()的妙用 拼接列表中的字符串——" ".join([列表]) 把列表/字典轉換為DataFr...
第一次參加DateWhale組織的組隊學習,加入了數據分析的任務。本月的賽題是“學術前沿趨勢分析”。插一句:發現石墨文檔的表單功能很不錯。 Task1:論文數據統計。 學習主...