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  • MADlib——基于SQL的數(shù)據(jù)挖掘解決方案

    https://blog.csdn.net/wzy0623/column/info/15741 原 HAWQ與Hive查詢性能對比測試 一、實驗目的 本實驗通過模擬一個...

  • HAWQ取代傳統(tǒng)數(shù)倉實踐

    1.為什么選擇HAWQ 2.HAWQ技術(shù)解析(二) —— 安裝部署 HAWQ取代傳統(tǒng)數(shù)倉實踐(十一)——維度表技術(shù)之維度合并 有一種合并維度的情況,就是本來屬性相同的維度,因...

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    基于Spring+SpringMVC+Mybatis分布式敏捷開發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)

    技術(shù)名稱官網(wǎng) Spring Framework容器http://projects.spring.io/spring-framework/ SpringMVCMVC框架htt...

  • iOS應用架構(gòu)談 開篇

    緣由 之前安居客iOS app的第二版架構(gòu)大部分內(nèi)容是我做的,期間有總結(jié)了一些經(jīng)驗。在將近一年之后,前同事zzz在微信朋友圈上發(fā)了一個問題:假如問你一個iOS or Andr...

  • 教程

    一 入門系列 1. Scrapy爬蟲入門教程二 官方提供Demo http://www.lxweimin.com/p/428cbd8d12ec 2.Scrapy-xpath用...

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    Spark生態(tài)圈概述與Hadoop對比

    Spark:快速的通用的分布式計算框架 概述和特點: 1)Speed,(開發(fā)和執(zhí)行)速度快。基于內(nèi)存的計算;DAG(有向無環(huán)圖)的計算引擎;基于線程模型; 2)Easy of...

  • Scrapy 爬蟲的幾個例子

    1. 簡單的爬蟲 1)需要從網(wǎng)站上爬取文章,并上傳至服務器,實現(xiàn)模擬用戶發(fā)帖。 GitHub地址:https://github.com/JohonseZhang/Scrapy...

  • scrapy在采集網(wǎng)頁時使用隨機user-agent的方法

    默認情況下scrapy采集時只能使用一種user-agent,這樣容易被網(wǎng)站屏蔽,下面的代碼可以從預先定義的user-agent的列表中隨機選擇一個來采集不同的頁面 Pyth...

  • Scrapy基礎(十二)————異步導出Item數(shù)據(jù)到Mysql中

    Scrapy基礎(十二)————異步導出Item數(shù)據(jù)到Mysql中 上次說過從Item中同步寫入數(shù)據(jù)庫,因為網(wǎng)絡的下載速度和數(shù)據(jù)庫的I/O速度是不一樣的 所以有可能會發(fā)生下載...

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    分布式爬蟲概述

    分布式爬蟲概述 什么是分布式爬蟲: 多個爬蟲分布在不同的服務器上,通過狀態(tài)管理器進行統(tǒng)一調(diào)度,達到像URL去重等功能的爬蟲系統(tǒng) 分布式爬蟲的優(yōu)點 1) 充分利用多臺機器的寬帶...

  • Re 正則表達式

    元字符 注意匹配時要匹配原始字符串,避免發(fā)生沖突 用 r” . ^ $ * + ? {} [] () \ | .匹配除換行符以外的任意字符 \w匹配字母或數(shù)字或下劃線或漢字 ...

  • 量化交易常見策略CASE

    Python入門: 量化分析師的python日記一;量化分析師的python日記二;量化分析師的python日記三 量化分析師的python日記四;量化分析師的python日...

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    量化交易主要有哪些經(jīng)典的策略?

    量化交易起源于國外,在國外已經(jīng)至少有長達幾十年的發(fā)展歷程,因此我們先看一下國外比較經(jīng)典有效的一些策略。 中長線的交易策略: Aberration trading system...

  • RabbitMQ

    1.Mac OS安裝RabbitMQ 1)brew安裝: Homebrew簡介和基本使用http://blog.csdn.net/andanlan/article/detai...

  • mac 終端 常用命令

    基本命令 1、列出文件 ls 參數(shù) 目錄名例:看看驅(qū)動目錄下有什么:ls /System/Library/Extensions 參數(shù) -w 顯示中文,-l 詳細信息, -a ...

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