匯編語言 匯編語言Assembly language是一種低級語言，與機器語言（不同的ISA）對應。 缺點：難讀難寫難移植 優點：靈活強大 應用場景：需要直接訪問底層硬件的地...
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RISC-V匯編語言編程
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嵌入式開發 | Introduction一些概念 嵌入式開發在特定的硬件環境下，針對某款特定硬件進行開發。是系統級別的與硬件結合比較緊密的軟件開發技術。 交叉（cross）編譯 和 本地（native）編譯 構建系...
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Learned Video Compression & Video Generation
評測工具：CompressAI[https://github.com/InterDigitalInc/CompressAI]指標：相同BPP下的，PSNR和MS-SSIMPS...
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ClipCap【用到Prefix Tuning】任務 Image captioning，即看圖說話，對輸入圖像做有意義且有效的文字描述。應用可以是：目標檢測。 方法 使用CLIP的image encoder（凍結）將圖片轉...
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如何使用特定的SSH Key提交GIT
問題提出 最近在自己的MAC上面提交Github代碼的時候發現居然失敗了： 這不是坑爹嗎，Github都提交過無數次了，咋就失敗了呢？莫非Github上的ssh key被刪掉...
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AI ISP訓練數據生成調研
1. 概念 sRGB圖和raw圖是兩種不同的圖像格式，它們之間的轉換需要一些特定的算法。sRGB圖是經過圖像信號處理 (ISP) 的彩色圖像，它包含了白平衡、去馬賽克、降噪、...
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Diffusion model原理剖析論文：Dnoising Diffusion Probabilistic Models[https://arxiv.org/abs/2006.11239] 1. DDPM的訓練...
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圖像生成 × Diffusion model1. 用于生成圖像的Diffusion model的大致構成 Stable Diffusion、DALL-E、Imagen方法基本都包含3個module：① text enc...
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Stable Diffusion工作原理（How does Stable Diffusion work?中文版）翻譯自How does Stable Diffusion work?[https://stable-diffusion-art.com/how-stable-diffusio...
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教程：自定義Stable Diffusion擴展（以ControlNet為例）
Implementation Pipeline of Stable Diffusion with ControlNet @zilla0717 本文梳理了用ControlNet...
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Textual Inversion：三五張圖讓StableDiffusion換畫風參考：How to use embeddings in Stable Diffusion[https://stable-diffusion-art.com/embedding...
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【調研】車牌（生成）+檢測+識別車牌（生成）、檢測與識別【調研】 @zhongying.ru 背景 車牌識別是自動駕駛和計算機視覺共有的一般任務。要訓練高性能的車牌識別模型，必須用盡可能多的圖片訓練。但是，...
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【GPT帶我CV速成】COCO和YOLO數據標注格式
GPT幫我速通COCO和YOLO數據標注格式。以下是實錄。我認為超越了大部分CSDN博客的寫作水平和信息量??。ありがとう、GPTさん！ ? 介紹一下COCO數據集。 COCO...
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GNN4EDA綜述｜電子設計自動化與圖神經網絡理論及應用本文為「A Comprehensive Survey on Electronic Design Automation and Graph Neural Networks: T...
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ICCAD'21 | GNN用于IC設計早期的預測
背景 現代物理設計通常分為五個主要步驟： 布圖規劃FloorPlan 布局Placement 時鐘樹綜合CTS 布線Route 設計優化 布局Placement和布線Rout...
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筆試｜二分圖最大匹配/最小點覆蓋問題（增廣路、匈牙利算法）
參考：https://blog.csdn.net/qq_38956769/article/details/80238896[https://blog.csdn.net/qq_...