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    OpenGL 計(jì)算著色器

    1.簡(jiǎn)介 計(jì)算著色器(Compute Shader)是一個(gè)特殊類型的著色器,其獨(dú)立于OpenGL的圖像渲染管道之外。他們被設(shè)計(jì)出用于充分利用圖像處理器GPU的大規(guī)模并發(fā)計(jì)算能...

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    雙流法 (Two-Stream) 以及 C3D卷積

    簡(jiǎn)介 雙流法 以及 C3D 算是行為識(shí)別中比較經(jīng)典也是比較基本的兩種方法,一下就對(duì)這兩種方法進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的記錄。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),其實(shí)雙流法與C3D卷積網(wǎng)絡(luò)所要處理的問(wèn)題都是在一段視...

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    R-FCN 以及 FCN 的粗略理解

    簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō) FCN 其實(shí)就是一個(gè)網(wǎng)絡(luò),它里面全部都是卷積層和池化層。那么對(duì)于,這樣子的網(wǎng)絡(luò)可以做什么呢? 我們知道CNN對(duì)于一張圖片的卷積提取特征到最后 feature map...

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    Faster RCNN 粗略理解

    Faster RCNN 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),是將區(qū)域框的建議做成了一個(gè)可以訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)框架(RPN)。隨后對(duì)RPN出來(lái)的結(jié)果來(lái)進(jìn)行 Fast RCNN 的篩選。 RPN 網(wǎng)絡(luò)如何做到建議...

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    MobileNets(v1), SqueezeNet

    MobileNets MobileNets 總體來(lái)說(shuō)是一個(gè)減少參數(shù)計(jì)算量的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。并且提出了兩個(gè)參數(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)的縮減(其實(shí)就是兩個(gè)比例來(lái)進(jìn)行計(jì)算量的縮放,在【0,...

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    Joint Training of a Convolutional Network and aGraphical Model for Human Pose Estimation【解讀】

    這是一篇14年的關(guān)于使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架做關(guān)節(jié)點(diǎn)熱力圖的一篇文章。該篇文章在以下方面進(jìn)行了改進(jìn)。【相較于改進(jìn),我們先要敘述一下不足的地方】 Multi-Resolution ...

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    DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks (解讀)

    這是一篇比較經(jīng)典的人體姿態(tài)識(shí)別的文章,以下簡(jiǎn)單介紹一下其重大的改進(jìn)。整篇論文的基調(diào)在于一個(gè)關(guān)節(jié)點(diǎn)位置的回歸,使用DNN對(duì)人體關(guān)節(jié)節(jié)點(diǎn)位置進(jìn)行定位。因?yàn)镃NN網(wǎng)絡(luò)對(duì)于圖像大小的...

  • 古希臘神話的神譜【未亂搞世代】

    最初的天神 卡俄斯 —— 卡俄斯是存在于宇宙形成之前的一片黑暗空間;它的形狀不可描述,可以稱為“混沌”; 歐律諾墨 —— 混沌中的女神,與自己用北風(fēng)創(chuàng)造的大蛇俄菲翁結(jié)合; 柯...

  • 古希臘神話中造人和神的過(guò)程

    在太初茫茫之時(shí),世界處于一種雜亂無(wú)語(yǔ)的“混沌”狀態(tài);太陽(yáng)尚未出世,月亮也沒(méi)誕生,大海、陸地、天空都糅雜在一塊彼此不分。過(guò)了一陣子,天空與大地開(kāi)始彼此沖突,冷熱軟硬彼此爭(zhēng)斗分離...

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    LRN 和 BN 的區(qū)別 (補(bǔ)一個(gè) LCN)

    LRN 與 BN 的區(qū)別: ==== LRN 首先,我們知道 LRN 首先是在 AlexNet 中首先,被定義,它的目的在于卷積(即 Relu 激活函數(shù)出來(lái)之后的)值進(jìn)行局部...

  • 【日】古事紀(jì) - 記 叁

    兔與鱷魚(yú) 這個(gè)大國(guó)主神呢,有許多的兄弟(應(yīng)該也是堂兄或者表兄弟吧),但是他的兄弟們都把自己的國(guó)土讓給了大國(guó)主神(不是很懂他們的思想),更狗血的是,讓國(guó)土的原因是在于,這些兄弟...

  • 【日】古事紀(jì) - 記 貳

    祓除 伊邪那岐從黃泉回來(lái)之后,越發(fā)覺(jué)得自己身體不舒服。【精神潔癖,跟你上街踩了狗屎,就會(huì)覺(jué)得渾身不舒服】他就到了筑紫日向之桔小門之阿波岐原,舉行祓除。(接下來(lái)就是各種的造神活...

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    【日】古事紀(jì) - 記 壹

    別天神 神世七代 日本的神世七代的內(nèi)容非常的奇怪,從第三代開(kāi)始,每一代的神都是兄妹兩人一起出現(xiàn)。【難道這就是日式妹控文化的起源??】 日本島的形成 當(dāng)然在歷史長(zhǎng)河中,一個(gè)島嶼...

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    AP,Precision,Recall, mAP 之間的關(guān)系

    準(zhǔn)確率(Accuracy), 精確率(Precision), 召回率(Recall) 和 F1-Measure ====舉個(gè)栗子:假設(shè)我們手上有60個(gè)正樣本,40個(gè)負(fù)樣本,我...

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    SPPNet and Fast RCNN 粗略理解

    SPPNet 簡(jiǎn)單說(shuō)一下 SPPNet 的操作,這個(gè)是通過(guò)你輸入的size 來(lái)決定你最后pooling 層的 SizeX,SizeY, 以及它的 StrideX, Strid...

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    RCNN 粗略理解

    前沿知識(shí)了解【5】https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6806246.html 做圖像識(shí)別,我們很簡(jiǎn)單的一個(gè)想法就是,拿一個(gè)大小不同的矩形框,在...

  • 關(guān)于不同Batch_Size在LSTM訓(xùn)練與預(yù)測(cè)中使用(Keras框架)

    博文內(nèi)容借鑒: How to use Different Batch Sizes when Training and Predicting with LSTMs鏈接:http...

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)算法抽象層面解釋【樸素貝葉斯,決策樹(shù)】

    樸素貝葉斯 重要知識(shí)點(diǎn):【樸素貝葉斯的想法是每個(gè)特征都是相互獨(dú)立,它們互不干涉,所以可以寫成這樣子的形式】【P(X| A,B ) = P (X | A) * P(X| B )...

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小舟從此逝,江海寄余生。
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