發簡信
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sklearn文檔 — 1.10. 決策樹原文章為scikit-learn中"用戶指南"-->"監督學習的第十節：Decision Trees"###### 決策樹(Decision T...
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sklearn文檔 — 1.9. 樸素貝葉斯
原文章為scikit-learn中"用戶指南"-->"監督學習的第九節：Naive Bayes"###### 這個樸素貝葉斯方法是一組基于貝葉斯...
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sklearn文檔 — 1.8. 交叉分解原文章為scikit-learn中"用戶指南"-->"監督學習的第八節：Generalized Linear Models"###### 交叉分...
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sklearn文檔 — 1.7. 高斯過程原文章為scikit-learn中"用戶指南"-->"監督學習的第七節：Gaussian Processes"###### 高斯過程（GP）是一...
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sklearn文檔 — 1.6. 最近鄰原文章為scikit-learn中"用戶指南"-->"監督學習的第六節：Nearest Neighbors"###### sklearn.nei...
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sklearn文檔 — 1.5. 隨機梯度下降原文章為scikit-learn中"用戶指南"-->"監督學習的第五節：Stochastic Gradient Descent"###### *...
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sklearn文檔 — 1.4. 支持向量機原文章為scikit-learn中"用戶指南"-->"監督學習的第四節：Support Vector Machines"###### 支持向量機...
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sklearn文檔 — 1.3. 核嶺回歸原文章為scikit-learn中"用戶指南"-->"監督學習的第三節：Kernel ridge regression"###### 核嶺回歸（...
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sklearn文檔 — 1.2. 線性與二次判別分析法原文章為scikit-learn中"用戶指南"-->"監督學習的第二節：Linear and Quadratic Discriminant An...