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羅羅攀

前言 前文給大家說(shuō)了python機(jī)器學(xué)習(xí)的路徑，這光說(shuō)不練假把式，這次，羅羅攀就帶大家完成一個(gè)中文文本情感分析的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，今天的流程如下： 數(shù)據(jù)情況和處理 數(shù)據(jù)情況 這里...

不會(huì)停的蝸牛

1. 高維組合特征的處理 什么是組合特征？ 將一階離散特征兩兩組合，就可以構(gòu)成二階組合特征 例如，特征a有m個(gè)取值，特別b 有n個(gè)取值，將二者組合就有m*n個(gè)組成情況。這時(shí)需...

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??交叉熵（cross entropy）是深度學(xué)習(xí)中常用的一個(gè)概念，一般用來(lái)求目標(biāo)與預(yù)測(cè)值之間的差距。以前做一些分類問(wèn)題的時(shí)候，沒(méi)有過(guò)多的注意，直接調(diào)用現(xiàn)成的庫(kù)，用起來(lái)也比較...

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1. 什么是NLP 自然語(yǔ)言處理 (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一個(gè)子領(lǐng)域。自然語(yǔ)言處理是研究在人與人交互中以及在人與計(jì)算機(jī)...

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1. 講講SVM 1.1 一個(gè)關(guān)于SVM的童話故事 支持向量機(jī)（Support Vector Machine，SVM）是眾多監(jiān)督學(xué)習(xí)方法中十分出色的一種，幾乎所有講述經(jīng)典機(jī)器...

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超參數(shù)搜索算法一般包括哪幾個(gè)要素 目標(biāo)函數(shù) 搜索范圍 算法的其他參數(shù) 超參數(shù)有哪些調(diào)優(yōu)方法？ 網(wǎng)格搜索 隨機(jī)搜索 貝葉斯優(yōu)化算法 下面來(lái)具體看看如何用 網(wǎng)格搜索(grid s...