發(fā)簡(jiǎn)信
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獨(dú)家解析 hadoop五大節(jié)點(diǎn)
1.NameNode(管理節(jié)點(diǎn)) 2.DataNode(工作節(jié)點(diǎn)) 集群中的從節(jié)點(diǎn)服務(wù)器都運(yùn)行一個(gè)DataNode后臺(tái)程序，這個(gè)后臺(tái)程序負(fù)責(zé)把H...
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Hadoop集群搭建
Hadoop集群搭建，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過(guò)程中，我們接觸了很多關(guān)于Hadoop的理論和操作性的知識(shí)點(diǎn)，尤其在近期學(xué)習(xí)的Hadoop集群的搭建問(wèn)題上，...
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Hadoop基礎(chǔ)篇
Hadoop包含兩個(gè)部分： 1.Hadoop Distributed File System (Hadoop分布式文件系統(tǒng)) HDFS具有高容錯(cuò)...
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Hadoop和spark的性能比較
Hadoop和spark的性能有何區(qū)別。 如果說(shuō)Hadoop是一家大型包工隊(duì)，我們可以通過(guò)它組織人員進(jìn)行合作，搬磚建造房屋，弊端在于速度較慢。 ...
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大數(shù)據(jù)之Spark知識(shí)點(diǎn)集合
Spark是基于內(nèi)存的迭代計(jì)算框架，適用于需要多次操作特定數(shù)據(jù)集的應(yīng)用場(chǎng)合。需要反復(fù)操作的次數(shù)越多，所需讀取的數(shù)據(jù)量越大，受益越大，數(shù)據(jù)量小但是...
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大數(shù)據(jù)之Shell中數(shù)組講解
Shell中數(shù)組講解，數(shù)組是Shell中非常重要的組成部分，它借助索引將多個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為一個(gè)集合。數(shù)組分為普通數(shù)組和關(guān)聯(lián)數(shù)組，普通數(shù)組只能使...
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大數(shù)據(jù)入門系列
沒(méi)有基礎(chǔ)想學(xué)大數(shù)據(jù)難嗎？ 大數(shù)據(jù)入門學(xué)習(xí)，你要掌握這些技能 大數(shù)據(jù)領(lǐng)域三個(gè)大的技術(shù)方向 自學(xué)大數(shù)據(jù)從哪入手 大數(shù)據(jù)專業(yè)未來(lái)就業(yè)前景如何？ 教你大...
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大數(shù)據(jù)領(lǐng)域三個(gè)大的技術(shù)方向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域三個(gè)大的技術(shù)方向： 1、Hadoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向 2、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析&機(jī)器學(xué)習(xí)方向 3、大數(shù)據(jù)運(yùn)維&云計(jì)算方向 大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)什么 ...
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自學(xué)大數(shù)據(jù)從哪入手
大數(shù)據(jù)技術(shù)感覺(jué)太高深了，想要自學(xué)大數(shù)據(jù)，該從哪入手呢？ 關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)要點(diǎn)，今日集中呈現(xiàn)！ 首先，提及大數(shù)據(jù)一詞的概念。大數(shù)據(jù)本質(zhì)還在于數(shù)據(jù)，但...