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  • hive-交叉數據-grouping set()函數用法

    做流量數據分析的小伙伴經常會遇到流量數據多維度匯總的問題,比如運營希望看到分城市,業務線,用戶類型,頻道,一級類目和二級類目等維度的交叉數據,因為整體UV并不等于各維度UV的...

  • hive處理json數據-get_json_object(),keyvalue(),explode()和LATERAL VIEW()函數簡介

    數據分析小伙伴應該經常會遇到各種奇葩的源數據,尤其是業務復雜的公司,底層表的備注信息里會有大量的業務信息(大多是json格式),因為產品經理和開發人員的習慣和喜好不同,備注字...

  • 乍浦路橋

    看來《安家》電視劇,決定用一年時間,走遍劇中的每個景點和酒店。。

  • 旅游日記

    1、乍浦路橋 2、武康路

  • 如何學好英語

    提起英語,我想大多數人都會有一段不怎么美好的回憶,上學的時候學英語更多的是為了考試畢業,那時候不得不學,工作以后,大部分人會面臨內心知道英語很重要但是工作又用不到的尷尬...

  • 2020人生新的起點

    不知不覺,人生已經過了30年。。。回首上一個10年,努力學習考入名牌大學,畢業后進入國企,不甘心在一個三線城市過一輩子毅然去深圳,后來又到了杭州。。。雖然過程曲折離奇,...

  • 了解日本

    《日本戰后經濟史》

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    武康路一日游

    總目錄 上海第二站——武康路,一個特別適合悠閑散步的好地方,,, 現在回想起來,當時太匆忙,錯過了很多美景,比如特別有情調的咖啡店,特別整潔的街道,特別錯落有致的街邊建筑,,...

  • python

    1)Python實現EXCEL常用操作——pandas簡介 2)python-安裝第三方包 3)python可視化-seaborn/m

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    如何有效管理信息

    注:本文參考書籍《0秒思考》,《如果有效整理信息》,《如何有效閱讀一本書》 剛剛寫完如何收納房間的雜物(房屋收納技巧),突然想到我們日常接觸的信息可比那些有形的雜物多太...

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    房屋收納的技巧

    注: 1)本文主要參考《小家,越住越大》 2)因為我本人是租房一族(自如合租),所以這里只寫單間如何進行收納 如何收納自己的房間呢?這是我思考了很多年的問題,也是我這些...

  • 隨機森林原理

    1、隨機森林步驟1)給定包含N個樣本的數據集,經過m次有放回的隨機抽樣操作,得到T個含m個訓練樣本的采樣集2)對每個采樣集,從所有屬性中隨機選擇k個屬性,選擇最佳分割屬性作為...

  • Adaboost原理

    AdaBoost的基本步驟是調整每次分錯樣本的權值訓練過程中,如果某個樣本點已經被準確地分類,那么在構造下一個訓練集中,它的權值就被降低;相反,如果某個樣本點沒有被準確地分類...

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    Xgboost原理和應用

    xgboost作為新出現的集成算法,在各種大賽和實際項目中,取得了很好的效果,本文略去復雜的推導過程,簡單講解原理和python實現 一、直接上代碼xgboost.XGBCl...

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    決策數及隨機森林

    本來以為決策樹很簡單,所以初次寫這篇帖子的時候也沒仔細深究,后來學到xgboost的時候有些環節怎么想不明白,后來才知道 原來核心原因還是CART的原理沒有搞清楚,于是回來老...

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