翻譯：Emmanuel Ameisen撰寫的《如何解決90％的NLP問題：分步指南》http://t.cn/RQd3IGq[http://t.cn/RQd3IGq] 文本數據...
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如何解決自然語言處理90%的問題？ -
2020-02-18刷題筆記
題目：整數翻轉 lstrip() rstrip()函數：語法：str.lstrip([chars]) 參數chars ----指定截取的字符 返回值：返回截掉字符串左邊(或者...
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程序中所說的線程、進程， 和CPU的線程有什么區別?
解答一：程序說的線程進程是軟件的概念。一個程序就是一個進程，每個進程至少1個線程（在windows系統是這樣）。 操作系統通過時間分片算法，可以在一個CPU上讓多個線程輪流執...
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關于原點對稱的輸入和中心對稱的輸出，網絡會收斂地更好?**本文作者： **Liam Huang 本文鏈接： https://liam.page/2018/04/17/zero-centered-active-function/ ...
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Tensorflow 的NCE-Loss的實現和word2vec
這兩天因為實現mxnet的nce-loss，因此研究了一下tensorflow的nce-loss的實現。所以總結一下。 先看看tensorflow的nce-loss的API：...
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SVD分解與Word Embedding 大全解1.SVD分解 1.1先談什么是特征值分解？ （1）特征值如果說一個向量v是方陣A的特征向量，將一定可以表示成下面的形式：這時候λ就被稱為特征向量v對應的特征值，一個矩陣的一...
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形象的解釋神經網絡激活函數的作用是什么？前言 這篇文章首先回答了一個人們都忽略的問題：在神經網絡中，一個小小的激活函數為何如此重要？它的作用到底是什么？然后我就目前主流的激活函數做了一個對比討論，并提出一些建議。 ...
