使用ssh連接服務(wù)器，長久不使用，連接會自動斷開，然后控制臺就會卡死，如何解決這一問題，大豬下來會給出兩個方案給小伙伴們選擇。 方案一 服務(wù)器主動保持連接 登錄ssh服務(wù)器 ...
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SSH 保持連接不斷開 -
DeepViT: Towards Deeper Vision Transformer字節(jié)跳動AI Lab最新的工作，研究了如何把ViT做的更深的問題。之前的ViT采用的都是固定的12層，所不同的是head的數(shù)目和embedding的通道數(shù)，由此構(gòu)成small...
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pytorch學(xué)習(xí)經(jīng)驗（六）torch.where()：根據(jù)條件修改張量值
今天寫代碼的時候遇到一個問題，網(wǎng)絡(luò)前向過程中有一個張量A，我想把張量A中的大于0的值變成張量B中對應(yīng)的值，最初的實現(xiàn)是： 然后運行起來就報錯了，原因是這個操作屬于in-pla...
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An image is worth 16 x 16 words: transformers for image recognition at a scale（可能）是第一次大規(guī)模的采用純transformer做cv任務(wù)的文章，驗證了transformer在cv領(lǐng)域的有效性，大大的挖坑之作。 ViT的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)其實很簡單，就是一個普...
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Bottleneck Transformers for Visual Recognition谷歌和伯克利一起提出的Bottleneck Transformer（BoT）屬于一種hybrid network，將cnn和transformer結(jié)合起來，以期達(dá)到比二者單獨...
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pytorch學(xué)習(xí)經(jīng)驗（五）手動實現(xiàn)交叉熵?fù)p失及Focal Loss我發(fā)現(xiàn)，手寫損失函數(shù)一般都會運用到很多稍微復(fù)雜一些的張量操作，很適合用來學(xué)習(xí)pytorch張量操作，所以這里分析幾個常用損失函數(shù)練習(xí)一下。 1. Binary Cross E...
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Pytorch數(shù)據(jù)前后處理整理
1. PIL Image ??通常, pytorch處理數(shù)據(jù)集用的是PIL Image的庫, 通過PIL Image來讀取圖像文件, 然后再轉(zhuǎn)成tensor送給network...
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一文讀懂Accuracy，precision，recall首先，需要區(qū)分四個概念：TP（True Positive，真陽性），TN（True Negative，真陰性），F(xiàn)P（False Positive，假陽性）以及FN（Fals...
