了解元類之前，先了解幾個魔術方法： __new__、__init__、__call__ __new__： 對象的創(chuàng)建，是一個靜態(tài)方法，第一個參數(shù)是cls。(想想也是，不可能是...
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Python 元類詳解 __new__、__init__、__call__、__metacalss__
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1-2 決策樹節(jié)點劃分時的特征選擇依據
依據不同的決策樹算法，在劃分子節(jié)點時進行特征選擇的依據有信息增益、信息增益比（又稱信息增益率）、基尼系數(shù)三種。依次闡述如下： 0. 什么是信息熵？ 如果沒有學過信息論等與信息...
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0-5 樣本不均衡、特征不均衡、樣本缺失三個問題
本分析基于GBDT系的算法和個人信用模型 1. 樣本不均衡（標簽不均衡） 1.1 問題描述 假設x∈Rn，y∈{0,1}。所謂樣本，就是在特征空間Rn中分布著一堆0和1。所謂...
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Enthought Canopy 的安裝及使用在了解了基礎的python基礎之后，最近在學習使用Python進行數(shù)據分析，本人英語渣，因此選擇兩本中文參考書：分別為《利用Python進行數(shù)據分析》唐學韜和《python...
