Transformer 到 BERT：文章收集今天看了幾篇簡(jiǎn)直炸裂的文章，之前火的要死的 transformer 終于搞懂了（尤其是在 Bert問(wèn)世之后），感覺(jué)學(xué)會(huì)了很多東西，下面分享鏈接。 放棄幻想，全面擁抱Trans...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：貴州
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@Clever00 不客氣~
matplotlib 學(xué)習(xí)筆記(3): subplot and subplots
寫(xiě)了兩篇 matplotlib， 感覺(jué)這個(gè)庫(kù)里面，函數(shù)還真是有點(diǎn)多，，，不知何年何月給寫(xiě)完，或者半道撂翹子，，，算了，不管那么多，先把自己常用的寫(xiě)一寫(xiě)吧 ~ 目錄：matpl...
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亂七八糟的有趣文章
這里面就放一些看過(guò)的好的博客或者零散的知識(shí)點(diǎn)~ 淺談多線(xiàn)程多進(jìn)程的選擇 三次握手，四次揮手 約瑟夫環(huán)問(wèn)題詳解 人人都能懂的量子理論 知乎：如何通俗易懂地講解牛頓迭代法求開(kāi)方？...
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ROC-AUC 曲線(xiàn)以及PRC曲線(xiàn)
目錄：機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)面試問(wèn)題匯總問(wèn)題匯總（1）：邏輯回歸問(wèn)題匯總（2）：支持向量機(jī)問(wèn)題匯總（3）：樹(shù)模型問(wèn)題匯總（4）：聚類(lèi)問(wèn)題匯總（5）：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題匯總（6）：EM算法問(wèn)題...
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深度學(xué)習(xí)RNN系列復(fù)習(xí)
先隨便寫(xiě)一些，方便自己隨時(shí)復(fù)習(xí)查看~ 首先先來(lái)了解一下RNN以及LSTM~ RNN、LSTM簡(jiǎn)介（說(shuō)實(shí)話(huà)，這篇文章講的不賴(lài)~） 接下來(lái)看一看Seq2seq 和 Attenti...
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524. Longest Word in Dictionary through Deleting
驚為天人的解答。。。。 Given a string and a string dictionary, find the longest string in the dict...
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算法（12）：位操作
按位操作是真的復(fù)雜，且技巧性很高，特此專(zhuān)門(mén)開(kāi)一篇，來(lái)簡(jiǎn)單講解。 目錄：算法：附錄算法（1）：遞歸算法（2）：鏈表算法（3）：數(shù)組算法（4）：字符串算法（5）：二叉樹(shù)算法（6）...
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@Meredith_8684 謝謝小苗啦~
算法（2）：鏈表
??終于開(kāi)始提筆寫(xiě)算法（2）了，我先為自己鼓個(gè)小手，然后決定，這一波寫(xiě)個(gè)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，鏈表，還望各位小伙伴多多支持，有簡(jiǎn)書(shū)號(hào)的就幫忙捧個(gè)人場(chǎng)，點(diǎn)個(gè)贊留個(gè)言啥的，你們的關(guān)注就...
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職業(yè)：新生代碼農(nóng)<br>愛(ài)好：討論底層架構(gòu)和抽象設(shè)計(jì)<br>理想：能夠加入像Spring這樣的核心架構(gòu)設(shè)計(jì)<br>座右銘：你是否還有為理想堅(jiān)持一生的勇氣？
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算法（11）：回溯法今天補(bǔ)一下回溯法，別的不說(shuō)，n皇后問(wèn)題必須列出來(lái)才行~ 目錄：算法：附錄算法（1）：遞歸算法（2）：鏈表算法（3）：數(shù)組算法（4）：字符串算法（5）：二叉樹(shù)算法（6）：二叉查...
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常見(jiàn)問(wèn)題匯總
那啥，cv領(lǐng)域的也寫(xiě)一些把~ 卷積，反卷積，以及 feature map 的計(jì)算 W：矩陣寬，H：矩陣高，F(xiàn)：卷積核寬和高，P：padding（需要填充的0的個(gè)數(shù)），N：卷積...
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問(wèn)題匯總（7）：樸素貝葉斯
這個(gè)東西也是得好好搞清楚才行~ 目錄：機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)面試問(wèn)題匯總問(wèn)題匯總（1）：邏輯回歸問(wèn)題匯總（2）：支持向量機(jī)問(wèn)題匯總（3）：樹(shù)模型問(wèn)題匯總（4）：聚類(lèi)問(wèn)題匯總（5）：神經(jīng)...
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問(wèn)題匯總（6）：EM算法
這個(gè)現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣(mài)把，先把鏈接放上來(lái)： 目錄：機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)面試問(wèn)題匯總問(wèn)題匯總（1）：邏輯回歸問(wèn)題匯總（2）：支持向量機(jī)問(wèn)題匯總（3）：樹(shù)模型問(wèn)題匯總（4）：聚類(lèi)問(wèn)題匯總（5）：神...
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嗶哩嗶哩：李文舉說(shuō)
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xgboost的原理沒(méi)你想像的那么難xgboost 已然火爆機(jī)器學(xué)習(xí)圈，相信不少朋友都使用過(guò)。要想徹底掌握xgboost，就必須搞懂其內(nèi)部的模型原理。這樣才能將各個(gè)參數(shù)對(duì)應(yīng)到模型內(nèi)部，進(jìn)而理解參數(shù)的含義，根據(jù)需...
