題目：基于R-FCN的物體檢測 文章地址：arXiv:1605.06409.《R-FCN: Object Detection via Region-based Fully C...
發(fā)簡信
IP屬地：遼寧
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[譯] 基于R-FCN的物體檢測 -
Batch normalization理解在學(xué)習(xí)源碼的過程中，發(fā)現(xiàn)在搭建網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的時候，經(jīng)常會用到bn算法（即batch_normalization，批標(biāo)準(zhǔn)化），所以有必要深入去研究其中的奧妙。bn算法的提出在...
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序列最小優(yōu)化算法（SMO）淺析寫在前面 有一個多月沒有更新博客了，整個三月份都在忙項(xiàng)目的事，忙著各種掃尾解決一些“歷史遺留問題”。終于到了清明節(jié)假期，可以寫一寫博客了。老實(shí)講，一共有好幾篇可以寫，不過想來...
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python實(shí)現(xiàn)線性回歸的梯度下降法
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，有時候需要對原始的模型構(gòu)造損失函數(shù)，然后通過優(yōu)劃算法對損失函數(shù)進(jìn)行優(yōu)劃，從而找到最優(yōu)的參數(shù)使損失函數(shù)達(dá)到最小值。但損失函數(shù)一般都比較復(fù)雜，難以從函數(shù)本身找到最優(yōu)...
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機(jī)器學(xué)習(xí)-吳恩達(dá)PPT
簡單粗略的截屏吳恩達(dá)課程的PPT的內(nèi)容，以后有時間了再回來補(bǔ)充一些細(xì)節(jié)。 一、引言（Introduction） 監(jiān)督學(xué)習(xí) 無監(jiān)督學(xué)習(xí) 二、單變量線性回歸（Linear reg...
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C3D：使用3D卷積網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時空特征摘要 針對時空特征的學(xué)習(xí)，我們提出了一個簡單有效的方法，在大規(guī)模有監(jiān)督視頻數(shù)據(jù)集上使用深度3維卷積網(wǎng)絡(luò)(3D ConvNets)。我們有3個發(fā)現(xiàn)： 3D ConvNets比2...
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本科畢業(yè)街頭賣水遭嫌棄：對不起，我就是沒本事。
01 今天看到一則新聞，心里有些感觸。 27歲的小馬法學(xué)專業(yè)畢業(yè)，自主創(chuàng)業(yè)的他進(jìn)了1500箱水在街頭叫賣。 沒賣一會兒，他父親找上門來指著他罵道：丟人，沒本事。 他父親始終認(rèn)...
