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    深度學習-從感知器到LSTM(目的是處理序列問題)

    目的是將LSTM用在分詞和詞性標注任務,這一篇的目的是LSTM,但從感知器開始寫起,希望能把這個流程中的主要知識點展示出來。由于水平有限,所以涉...

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    知識圖譜-淺談RDF、OWL、SPARQL

    RDF-語義網體系的基礎技術 RDF(Resource Description Framework)即資源描述框架,是W3C提倡的一個數據模型,...

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    知識圖譜-淺談語義網的歷史

    一、web的前身1991年,Tim 正式對外發布了Web,在這之前我們看看都有那些技術支撐了它的出現。 1969:阿帕網(Arpanet)-第一...

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    文本清洗+文本分類

    系列文章綜述 這個系列會包含兩部分與金融數據處理有關的文章,第一部分分析數據,第二部分從已經分析的數據中進行信息提取,具體涉及到的內容: 第一部...

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    NLP第十篇-語義分析

    對于不同的語言單位,語義分析的任務各不相同。在詞的層次上,語義分析的基本任務是進行詞義消歧(WSD),在句子層面上是語義角色標注(SRL),在篇...

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    NLP第九篇-句法分析

    句法分析的基本任務是確定句子的語法結構或句子中詞匯之間的依存關系。句法分析不是一個自然語言處理任務的最終目標,但它往往是實現最終目標的關鍵環節。...

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    NLP第八篇-詞性標注

    詞性(part-of-speech)是詞匯基本的語法屬性,通常也稱為詞類。詞性標注就是在給定句子中判定每個詞的語法范疇,確定其詞性并加以標注的過...

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    NLP第七篇-命名實體識別

    命名實體的提出源自信息抽取問題,即從報章等非結構化文本中抽取關于公司活動和國防相關活動的結構化信息,而人名、地名、組織機構名、時間和數字表達式結...

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