Google File System Big Table Map Reduce HDFS HBase Hadoop Hadoop 基于硬盤，可以處理海量數據； Spark 基...
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【讀紅寶書（一）】背景知識
過去十年引起廣泛關注的數據模型是 MapReduce，但 MapReduce 不是一種具有普適性的架構。相反，MapReduce 市場已經轉變為 HDFS 市場，并且似乎準備...
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【論文通用結構】啟發式論文結構模板
摘要 摘要注重邏輯和高度概括性，我的基本寫作思路是： 社會背景 -> 技術背景 -> 動機 -> 主要工作高度概括，并點名解決了什么問題 -> 收束，其中收束我認為可以是實驗...
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【翻譯工具】CopyTranslator
動機 小論文要翻譯之后放在大論文，Latex 里面有很多內嵌公式、圖引用等等。最后采用了 CopyTranslator，這種方式，大大減少了工作成本。CopyTranslat...
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【數據庫筆記（一）】數據庫系統概論-薩師煊
數據模型 數據模型是對現實世界數據特征的抽象，就是字面意思，數據建模。 實體：一個人 屬性：實體的某一特征 碼：key，也可以說是鍵 數據操作 查詢 更新（插入、刪除、修改）...
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數據庫 SQL 執行過程
抽象語法樹 一個 SQL 提交到數據庫，首先經過連接器將 SQL 語句交給語法分析器，生成一個抽象語法樹（AST）。 邏輯計劃 AST 經過語義分析與優化器，進行語義優化，使...
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記一次 Latex 編碼錯誤忽略那些錯誤日志 CTex 很多錯誤我們忽略掉，不要強迫癥，要想到我們最初只是想要免于排版而已，不用去糾結很多細節。 中文亂碼恢復 http://www.mytju.com/...
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語雀書寫規則（面向自己）
語雀寫著寫著就會覺得排版很丑，所以總是在換編輯器。后來發現 Markdown 復制進去自動轉換之后還挺好看的，然后實驗了幾次，為了防止自己在寫作的時候糾結各種工具，對自己約束...
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基于機器學習的數據庫技術
機器學習技術給數據庫發展帶來新的機遇。但是，由于機器學習算法在訓練數據、模型設計方面有昂貴代價，而且數據庫技術本身存在諸多問題，二者在結合過程中還面臨著很多挑戰。 SageD...
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【博】數據庫系統性能評測與質量管理-李宇明評測基準是衡量數據庫系統性能的一把尺子，引導著數據庫系統的發展方向。 針對 AP 數據庫，設計了 Touchstone 針對 TP 數據庫，設計了 Lauca 大規模事務負載...
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【SIGMOD ‘18】The Case for Learned Index Structure[1] Kraska, Tim, Alex Beutel, Ed H. Chi, Jeffrey Dean, and Neoklis Polyzotis. "The case...
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【軟件學報 】基于中間層的可擴展學習索引技術
Dabble Kraska 等人提出使用機器學習模型代替傳統的 B 樹索引，并在真實數據集上取得了不錯的效果，但其提出的模型假設工作負載是靜態的、只讀的，對于索引更新問題沒有...
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數據庫、數據倉庫和數據湖
數據庫 和 數倉 的本質區別？ 數據庫 Database (Oracle, Mysql, PostgreSQL)主要用于事務處理，數據倉庫 Datawarehouse (Am...