??在之前的閑聊對話語料中提到，爬取了400w+新聞語料訓練word2vec，考慮到這個平臺數據質量比較高， 但是爬取的時候又有頻率限制、網頁打開慢、甚至有時候需要多次訪問才...
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搜狐新聞數據400w+ -
NLP第15課：基于 CRF 的中文命名實體識別模型實現
命名實體識別在越來越多的場景下被應用，如自動問答、知識圖譜等。非結構化的文本內容有很多豐富的信息，但找到相關的知識始終是一個具有挑戰性的任務，命名實體識別也不例外。 前面我們...
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Bert模型tensorflow源碼解析（詳解transformer encoder數據運算）Github地址：https://github.com/1234560o/Bert-model-code-interpretation.git Contents 前言 模型輸...
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基于深度學習的文本檢測綜述及開源代碼最近一直在研究文本檢測方向的內容，把最近看的論文整理一下。近期有時間會把所有的寫完，寫一個綜述。 基于文本框的坐標回歸的方法 CTPN: Detecting Text in ...