發簡信
IP屬地：安徽
-
WebRTC基于TransportCC和Trendline Filter的發送端碼率估計(Sendside-BWE)1引言 眾所周知，WebRTC的擁塞控制和碼率估計算法采用GCC算法[1]。該算法充分考慮了網絡丟包和網絡延遲對碼率估計的不同影響，分別基于丟包...
-
WebRTC音頻引擎實現分析WebRTC的音頻引擎作為兩大基礎多媒體引擎之一，實現了音頻數據的采集、前處理、編碼、發送、接收、解碼、混音、后處理、播放等一系列處理流程。本文...
-
WebRTC本地C++開發基礎
本文以Linux/Mac平臺為例，簡單歸納總結WebRTC本地C++開發的基本步驟。 1. 先決條件 Google使用一個腳本工具集depot_...
-
ULPFEC在WebRTC中的實現1. 前言 在基于IP網絡的多媒體通信系統(比如WebRTC)中，網絡丟包對多媒體通信質量有非常嚴重的影響：例如造成視頻的馬賽克、圖像模糊、幀率...
-
WebRTC視頻采集模塊和數據流水線建立視頻采集模塊在WebRTC數據流水線中負責從視頻源采集視頻數據，推送給流水線下一模塊(本地回顯模塊或者編碼模塊)進行處理。視頻源除了常見的攝像頭...
-
WebRTC的模塊處理機制對于實時音視頻應用來講，媒體數據從采集到渲染，在數據流水線上依次完成一系列處理。流水線由不同的功能模塊組成，彼此分工協作：數據采集模塊負責從攝像...
-
WebRTC基于GCC的擁塞控制(下) - 實現分析本文在文章[1]的基礎上，從源代碼實現角度對WebRTC的GCC算法進行分析。主要內容包括： RTCP RR的數據源、報文構造和接收，接收端基于...
-
WebRTC基于GCC的擁塞控制(上) - 算法分析實時流媒體應用的最大特點是實時性，而延遲是實時性的最大敵人。從媒體收發端來講，媒體數據的處理速度是造成延遲的重要原因；而從傳輸角度來講，網絡擁塞...
-
WebRTC視頻接收緩沖區基于KalmanFilter的延遲模型在WebRTC的視頻處理流水線中，接收端緩沖區JitterBuffer是關鍵的組成部分：它負責RTP數據包亂序重排和組幀，RTP丟包重傳，請求重...