第一章：機器學習基礎 引入numpy庫的所有函數： 生成4×4隨機數組： 將數組轉化為矩陣: 求矩陣的逆矩陣(.I運算符，i的大寫)： 矩陣相乘： 生成單位矩陣： 兩矩陣相減...
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《機器學習實戰》（一）：機器學習基礎+補充:python命名規范
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《機器學習實戰》（二）：K-近鄰算法實現與shape[0],argsort(),sorted(),iteritems(),tile()等的用法與解釋
1、K-NN算法： 算法基本流程：對未知類別屬性的數據集中的每個點依次執行以下操作:(1) 計算已知類別數據集中的點與當前點之間的距離;(2) 按照距離遞增次序排序;(3) ...
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kaggle練習之Python中matplotlib()輸出圖表的label、title、legend中文亂碼問題與解決設置自定義的中文字體 導入csv文件 matplotlib()作圖，注意title()、xlabel()、ylabel()中設置字體的參數為fontproperties，le...
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