發(fā)簡信
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Deep convolutional models: case studiesCase studies Classic Networks 這節(jié)課中 你會學到一些 經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡結構 如LeNet-5 AlexNet和VGGN...
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Foundations of Convolution Neural NetworksComputer Vision 受益于深度學習 計算機視覺是目前快速發(fā)展的領域之一image.png 如果你用一個標準的或者全連接的網(wǎng)絡 這個矩...
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構建機器學習項目2Error Analysis Carrying out error andlysis 如果你想得到一個訓練算法來做人類可以做的任務 而且你所訓練...
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構建機器學習項目1Introduction to ML Strategy Why ML Strategy Orthogonalization 建立機器學習系統(tǒng)的挑...
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TensorFlow基本使用
一、TensorFlow計算模型——計算圖 TensorFlow中的所有計算都會被轉化為計算圖上的節(jié)點 計算圖的概念 Tensor就是 張量，可...
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Tensorflow GPU 版本搭建
軟件準備：Anaconda, CUDA, cuDNN, VS CUDA和cuDNN需要適配，查看GPU軟件版本支持情況https://tenso...
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超參數(shù) 調(diào)優(yōu)、批量歸一化、編程框架Hyperparameter tuning Tuning processimage.png對于大多數(shù)學習算法應用 學習速率α 是需要調(diào)優(yōu)的超參數(shù)...
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Optimization algorithms優(yōu)化算法1. Mini-batch gradient descent 將訓練集拆分成小批量，比如一個小批樣例只有1000個訓練樣例 小批量梯度下降，每次...
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Practical aspects of Deep Learning機器學習是一個高度迭代的過程 Setting up your Machine Learning Application Train/dev/te...