1.從公式上理解 loss function角度 L1和L2都是將權重作為懲罰加到Loss function里，L1正則是加了參數的一范數之和，L2正則是加了參數的二范數之和...
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Leetcode題解 - Easy - 4
110- 平衡二叉樹 問題 給定一個二叉樹，判斷它是否是高度平衡的二叉樹。 本題中，一棵高度平衡二叉樹定義為： 一個二叉樹每個節點 的左右兩個子樹的高度差的絕對值不超過1。 ...
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Leetcode題解 - Easy - 3
67- 二進制求和 問題 給定兩個二進制字符串，返回他們的和（用二進制表示）。 輸入為非空字符串且只包含數字 1 和 0。 示例 1:輸入: a = "11", b = "1...
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Leetcode題解 - Easy - 2
20- 有效的括號 問題 給定一個只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串，判斷字符串是否有效。 有效字符串需滿足： 左括號必須用相同類型的右括號閉合...
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Leetcode題解 - Easy - 1
先做Easy級別的題目吧~（由于剛開始刷還沒規劃好，這篇里面先夾雜了兩道中等難度的題） 1-兩數之和 要求 給定一個整數數組 nums 和一個目標值 target，請你在該數...
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推薦系統遇上深度學習(五)--Deep&Cross Network模型理論和實踐推薦系統遇上深度學習系列：推薦系統遇上深度學習(一)--FM模型理論和實踐：http://www.lxweimin.com/p/152ae633fb00推薦系統遇上深度學習(...
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推薦系統01 - FM模型
CTR預估 點擊率(Click through rate) = 點擊次數 / 展示次數 推薦系統中，是否進行推薦，需要根據預估的 CTR 來進行。在 CTR 預估中，常用的算...
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劍指 Offer - python 題解
更新：此系列題解已經放到 Github，鏈接： https://github.com/dox1994/offer-coding-interviews-python ，可以c...
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利用Python實現wiki中文語料的word2vec模型構建本實例主要介紹的是選取wiki中文語料，并使用python完成Word2vec模型構建的實踐過程，不包含原理部分，旨在一步一步的了解自然語言處理的基本方法和步驟。文章主要包含...
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NLP (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一個子領域。 自然語言是人類智慧的結晶，自然語言處理是人工智能中最為困難的問題之一，而對自然語言處理的研究也是充滿魅力和挑戰的。隨著計算機和 互聯網的廣泛應用，計算機可處理的自然語言文本數量空前增長，面向海量信息的文本挖掘、信息提取、跨語言信息處理、 人機交互等應用需求急速增長，自然語言處理研究必將對我們的生活產生深遠的影響。
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該專題是機器學習、推薦系統和自然語言處理、深度學習相關算法學習記錄，用通俗的語言去理解算法，去樸實的文字記錄每次前行，每個算法力爭說清緣由，且嘗試實現或者使用開源庫進行。機器學習忍者在路上……
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用Python開發右鍵圖片壓縮工具提高微信圖文編輯效率用Python開發右鍵圖片壓縮工具提高微信圖文編輯效率 我在日常工作中負責學校微信掛圖文編輯與推送，辦公室給我的圖片往往像素非常高這就需要對圖片進行壓縮。以往通常采用可牛圖片...
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使用Python語言，及其在因特網信息數據獲取（爬蟲）和數據挖掘、機器學習上的應用。也包含python的基本使用。
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如何利用python提高運維效率， 節省運維時間， 減少運維人肉堆砌。 感謝每位主動投遞同學！
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Pythoner的集中營, 收集關于Python的各種知識教程. 推薦文章和系列閱讀: 1. Python 零基礎入門資料整理（更新版） http://www.lxweimin.com/p/9c02dade7e90 2. Python 零基礎入門資料整理 http://www.lxweimin.com/p/5eee782b8627 3. Python 從入門到高手系列視頻教程 http://www.lxweimin.com/p/93085280e4a4 4. Python學習網絡資源整理 http://www.lxweimin.com/p/fe0e5a515696 5. Python爬蟲學習系列專題 http://www.lxweimin.com/notebooks/255245/latest 6. Python Django博客開發專題 http://www.lxweimin.com/notebooks/293635/latest PS: 另招Python熱心管理員
