發簡信
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Makefile和CMakefiles.txt的那些事兒寫算法代碼多了，發現python就是一張皮，扎實的內容都在C/C++那里，20年沒有動搖。一直以來，我不停的在make和cmake中間穿梭，今天...
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臉書論文翻譯《Bag of Tricks for Efficient Text Classification》這篇論文掛在arxiv上已經一年了，第一版并沒有引起我太多的注意，因為那個時候fastText看上去更像是一個實驗室的helloWorld，直到...
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戴德曼談機器學習實踐和解釋一下為什么我消失了一段時間
做事情要堅持，所以我還會在簡書繼續寫下去。但是，我還是需要給大家解釋一下消失的原因 -- 去工業界干活去了。現在人工智能是風口，所以各個公司都在...
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數學，物理，化學，生物，語言，經濟，社會，心理，文學，美術，哲學
達芬奇之后再無達芬奇。 人類認知的方法有很多，感性的文學，美術，知性的數學，物理，化學，生物，用語言表達，用圖畫，音樂，雕塑表達，個體的心理學，...
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返璞歸真大數據
今天我不想聊深度學習，機器學習，我想來說大數據。人類認知的核心一直都保持著穩定的流程：在知識的指引下探索，理解，分析，歸納，變成新知識。...
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什么樣的咨詢公司會被客戶看中？（讀《雙贏咨詢》有感）
客戶和咨詢顧問都認為項目交付能力是選擇一家咨詢公司的重要因素。客戶希望的不是高大上，而是接地氣，而顧問也希望客戶不要認為自己就是打了就跑...
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解讀DeepMind的論文“教會機器閱讀和理解”這是一篇在谷歌學術上引用度很高的論文，也是在NLP領域直面核心挑戰（閱讀理解，也就是讓機器閱讀，然后能夠回答和閱讀內容相關的問題）的重磅研...
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讀機器學習的論文到底有多難？（2 - 完結）接前文說述，一篇論文的閱讀需要有相當多的背景知識和訓練，我們從上文的思維導圖不斷繁衍細化已經可以看到，這里我直接給出那張枝繁葉茂的圖。我...
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Tensorflow之旅（5 - 完結）（戴德曼翻譯）五. Tensorflow圖的可視化 深度學習模型通常使用錯綜復雜的神經網絡。比如，文獻【19】描述的谷歌Inception模型就是一個...