
題目要求: 首嘗試解題思路 首先計算每個字符在當前位置及往前出現的次數,比如:‘aababcba’則出現次數為[1,2,1,3,2,1,3,4]...
鏈表 python實現鏈表鏈表的初始化創建元素的插入和刪除鏈表的遍歷元素的查詢鏈表的刪除鏈表的逆序判斷鏈表是否有環等 鏈表 鏈表是一種常見的基礎...
任務 RNN的結構。循環神經網絡的提出背景、優缺點。著重學習RNN的反向傳播、RNN出現的問題(梯度問題、長期依賴問題)、BPTT算法。 雙向R...
任務: 卷積運算的定義、動機(稀疏權重、參數共享、等變表示)。一維卷積運算和二維卷積運算。 反卷積(tf.nn.conv2d_transpose...
任務 前饋神經網絡、網絡層數、輸入層、隱藏層、輸出層、隱藏單元、激活函數的概念。 感知機相關;定義簡單的幾層網絡(激活函數sigmoid),遞歸...
任務 樸素貝葉斯 樸素貝葉斯的原理 利用樸素貝葉斯模型進行文本分類 SVM模型 SVM的原理 利用SVM模型進行文本分類 LDA主題模型 pLS...
任務: 詞袋模型:離散、高維、稀疏; 分布式表示:連續、低維、稠密。word2vec詞向量原理并實踐,用來表示文本; 詞袋模型 詞集模型: 單詞...
特征選擇 TF-IDF原理以及利用其進行特征篩選 互信息的原理以及利用其進行特征篩選 TF-IDF 原理: 如何提取一篇文章的的關鍵詞?文章關鍵...
任務要求: 基本文本處理技能:中英文字符串處理(刪除不相關的字符、去停用詞);分詞(結巴分詞);詞、字符頻率統計。 語言模型;unigram、b...