發簡信
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1.批量梯度下降每次遍歷所有的樣本對進行梯度更新，迭代次數較少，在樣本數量較多的訓練速度慢。2.隨機梯度下降每次只是用一個樣本，更新速度慢，可能...
1）目的：將數據進行二分類2）前提：假設數據符合伯努利分布3）模型：sigmoid函數4）損失函數：極大似然函數 （為什么要用極大似然函數）5）...
作者：狗皮膏藥鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/58434325來源：知乎 SVM： 簡單介紹SVM（詳細原理）：...
生成方法：統計得到聯合概率，計算后得到條件概率判別方法：直接得到條件概率生成方法準確率較高，收斂速度快，更接近于真實模型，但是計算量大，耗時長
randn() 返回一個或一組符合正態分布的標準值 rand（） 返回一個或一組在【0，1）之間均勻分布的隨機樣本值 randint（low,h...
keras構建神經網絡 第一步選擇模型 序貫模型或函數式模型 第二步構建網絡層 輸入層，隱藏層，輸出層包括的函數：激活函數，正則項，約束項，初始...