發簡信
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Tableau中INCLUDE和FIXED表達式的區別
FIXED 詳細級別表達式使用指定的維度計算值，而不引用視圖中的維度。INCLUDE表達式，將隨視圖中的任何其他維度一起添加表達式中的維度來確定...
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《增長黑客》(《hacking growth》)讀后感
最近讀了一本書，書名叫《增長黑客》，感覺受益良多，讀完就迫不及待想要分享一下。這本書就是著名“黑客增長之父”肖恩·埃利斯 歷時十年的重磅之作，主...
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sklearn-半監督學習-標簽傳播算法
一、算法思路：（這里主要關注兩種） 生成模型：先計算樣本特征的總體的聯合分布，將所有有標注的樣本計算出一個分布，然后把沒有標注的樣本放入這個分布...
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sklearn-監督學習-分類與回歸一、分類模型1.KNN算法函數：KNeighborsClassifier()思路：對k個最近的鄰居進行擬合，調試出最佳n_neighbors的值...
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Keras-人工神經網絡--隨機梯度下降法一、概念 人工神經網絡是是一種應用類似于大腦神經突觸聯接的結構進行信息處理的數學模型。這種模型可以適用于分類與回歸。 神經網絡的優點：可以把非線...
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特征工程-特征處理小結
特征處理包括：數據清洗和特征預處理。 一、數據清洗： 1.數據樣本抽樣 ①樣本要具備代表性 ②樣本比例要平衡以及樣本不平衡時如何處理 ③考慮全量...
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特征預處理之特征降維(LDA)一、概念 LDA：Linear Discriminant Analysis 線性判別式分析 （NOT：在文本分析領域，還有個LDA的概念，全稱為...
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sklearn-特征預處理之特征選擇
特征選擇就是剔除與標注不相關或者冗余的特征，它是數據歸約的思路之一（另一個思路為抽樣） 特征選擇主要包括三種思想：過濾思想、包裹思想和嵌入思想。...
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Python 相關分析與實現相關分析最常用的方法就是用相關系數直接衡量連續值的相關性，而離散屬性的相關性是用熵增益轉換成相關性的形式來衡量。 一、分析連續值的相關性： Pe...