IP屬地：臺灣
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文本匹配學習計劃
暫時列出需要閱讀的論文和博客，按照順序進行實現 大綱：問題對語義相似度計算-參賽總結第三部分中列舉出了相應的模型 https://blog.cs...
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torchtext處理IMDB數據感謝這個博客，之前一直在想，torchtext能不能對這個數據進行操作，嘗試了一下不行，昨天搜索之后發現了這個教程，真的很有用。我們先看一下之前...
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Kaggle關于IMDB情感分類過去了17天，按照學習計劃來說，已經嚴重超時了。主要的問題是在數據預處理部分。Kaggle的IMDB情感分析任務其實很簡單，train文件用于訓...
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Pytorch實現SVM二分類
很簡單的一個模型，參照github上的代碼做的，分類效果并不是很好
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學習速率的設置
先上一段代碼 這玩意調了一整天，就因為學習速率，剛開始設置的只有0.001，本來感覺夠小了，做出來圖發現擬合線不斷上下跳躍，剛開始還以為是數據讀...
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神經網絡與深度學習第三章閱讀
第三章線性模型 線性模型的公式 W是d維權重集合， X是d維樣本集合， 得到的預測結果y，，但是這個結果是一些離散標簽，需要引入一個非線性的決策...
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神經網絡與深度學習第二章閱讀
第二章機器學習概述 2.1 基本概念 基本概念：樣本、特征（屬性）、標簽、模型、學習算法這里舉了一個買芒果的例子。特征和標簽的區別，特征是一個一...
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六月份學習計劃
上個月看知乎的時候，復旦大學邱教授發布的一個NLP初學者入門項目，包括NLP四大任務類型：分類、序列標注、文本匹配、文本生成。https://g...
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Pytorch學習記錄- 訓練Attention機制的Seq2Seq（論文再讀）對Pytorch的Seq2Seq這6篇論文進行精讀，第三篇，Bahdanau, D., K. Cho and Y. Bengio, Neural...