發簡信
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機器學習入門_logistic回歸從上圖可以看到sigmoid函數是一個s形的曲線，它的取值在[0, 1]之間，在遠離0的地方函數的值會很快接近0或者1。它的這個特性對于解決二分...
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機器學習入門_softmax
1. SoftMax原理 一個神經網絡輸入數據后，一般最后一層會輸出一個連續的值，為了實現分類，假設總共有n類，我們可以定義網絡的輸出包含n個節...
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機器學習入門_線性回歸1. 什么是線性回歸 其實回歸算法是相對分類算法而言的，與我們想要預測的目標變量y的值類型有關。如果目標變量y是分類型變量，如預測用戶的性別（男...
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機器學習入門_梯度下降一、總體概況分為以下五種 （1)批次梯度下降Batch Gradient Descent： 在批量梯度下降中，相對于整個訓練數據集的權重計算損失...
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機器學習入門_監督學習
監督學習的類型： A.分類：這是一項有監督的學習任務，其中輸出具有定義的標簽(離散值)。例如，在上圖A中，Output-Purched定義了標簽...
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機器學習入門_編碼
preprocessing.LabelEncoder() 標簽編碼的限制標簽編碼將數據轉換為機器可讀的形式，但它會為每類數據分配一個唯一的編號(...
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機器學習入門_特征縮放
1、為什么要特征縮放 分類時候使用一些算法基于歐幾里得距離，歐幾里得距離對特征尺度非常敏感。 下面給出了一些對特征縮放非常敏感的算法。 這些算法...
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機器學習入門_數據清理
1.刪除冗余重復數據； 2.修復結構性錯誤（類別名稱之類的）； 3.管理不需要的離群值（很離譜不真實的數據）； 4.缺失數據的處理： 缺失數據...
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去黑頭總結
一、用卸妝油揉黑頭一分鐘，以油融油，同理用嬰兒油也可以； 二、敷上水楊酸棉片，10分鐘左右，軟化角栓，根據皮膚耐受程度選擇敷的時間以及水楊酸含量...