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    10.1.1 重復值檢測

    1. duplicated() 和 drop_duplicated() duplicated() 檢測重復值,drop_duplicated()...

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    10.1.2 分組

    1. 分組,透視,交叉 2. 分組 多層級的數據邏輯 導入英雄數據: 分組: 第一步:groupby,拿到一個對象。 通過對象的groups的屬...

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    10.14 plt,seaborn顏色設置

    1.plt顏色設置 常用的顏色: 2. Seaborn顏色設置 調色板:(1)sns.set_palette() (2) sns.color_...

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    10.13 Seaborn 常用圖像繪制

    知識點 1.置信水平 2. 1. 數據集下載 2. 以鳶尾花數據和泰坦尼克號為例 2.1 線型圖 iris = sns.load_datase...

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    9.2 集成學習 boosting

    1.集成學習原理 Bagging思想,把強變弱,一起出主意,投票或平均。Boosting思想,通過線性組合把弱變強。 2. Boosting實現...

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    10.12 繪圖matplotlib pandas seaborn

    1. 3種繪圖 pandas 和 seaborn 繪圖都是基于 matplotlib的 變化趨勢用線性圖,對應關系用散點圖,大小比較用條形圖,數...

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    9.3 集成學習 stacking

    1. stacking 功能:模型融合 bagging 和 boosting基于同一個算法。stacking不受方法限制,可以把不同的方法封裝成...

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    7.0 KMeans 聚類分析

    1. KMeans原理 使用歐式距離,相似的事物的距離測量更短,不相似的距離更長。 分類和聚類的區別 兩者的目標不一樣,操作對象不一樣分類:拿到...

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    7.2 球類水平聚類分析 3D繪圖

    1.聚類分析 2.聚類的基本使用 2.1 思路 1.生成有2個特征,分布有3個中心的假數據2.用散點圖展示3.訓練預測并展示 2.2 實現 2....

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