發簡信
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【深度學習DL-PyTorch】八、推理和驗證推理和驗證 在訓練神經網絡之后，可以使用它來進行預測。這個過程通常稱為推理過程，這一術語來自統計學。然而，神經網絡在面對訓練數據時往往表現得太過...
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【深度學習DL-PyTorch】七、加載圖像數據(Loading Image Data)
加載圖像的最簡單方式是使用 torchvision 的 datasets.ImageFolder（文檔）。使用 ImageFolder，就是這樣...
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【深度學習DL-PyTorch】六、保存和加載模型
使用 PyTorch 保存和加載模型。 一、 訓練網絡 二、 保存和加載網絡 每次需要使用網絡時都去訓練它不太現實，也很不方便。我們可以保存訓練...
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【深度學習DL】五、查全率（召回率）、查準率（精確率）和靈敏性、特異性敏感性與特異性 敏感性和特異性雖然與查準率和查全率相似，但并不相同。其定義如下： 在癌癥示例中，敏感性和特異性指： 敏感性：在患有癌癥的所有人中...
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【深度學習DL-PyTorch】四、深度學習工具PyTorch神經網絡又稱為全連接或密集網絡。 一、張量(Tensor) 張量(Tensor)是向量和矩陣的泛化形式。所以，張量可以是一維、二維、三維、......
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【深度學習DL】三、訓練神經網絡一、欠擬合(Underfitting)和過擬合(Overfitting) 有時候將過擬合稱為因方差造成的誤差。 早期停止(Early Stopp...
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【深度學習DL】二、梯度下降一、平方平均誤差 除了對數損失函數之外，還有很多其他誤差函數都可以應用在神經網絡中。平方平均誤差就是其中一個。從名字可以看出，它表示預測值和標簽...
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【深度學習DL】一、神經網絡神經網絡 神經網絡是機器學習中的一個模型，可以用于兩類問題的解答： 分類：把數據劃分成不同的類別 回歸：建立數據間的連續關系 感知器技巧 - 計...
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【Intro2SDC】卡爾曼方程參考
卡爾曼方程參考 卡爾曼濾波器方程 變量定義 - 狀態向量 - 狀態轉移矩陣 - 誤差協方差矩陣 - 過程噪聲協方差矩陣 - 測量噪音協方差矩陣 ...