發簡信
IP屬地：香港
-
特征工程-數據清洗值數據清洗 剛開始接觸的數據，并不如我們想的那么完美， 數據存在缺失值以及一些臟數據。數據清洗也包括對數據進行再處理比如歸一化等。 皮馬印第安人...
-
特征工程-數據分類特征工程 將數據轉換為能更好地表示潛在問題地特征， 從而提高機器學習的性能。 定量數據和定性數據 定量數據本質上是數值，應該是衡量某樣東西的數量...
-
word2vec一背景 word組成了句子，要想在文本上做一些研究或者工作，首先要解決的問題就是word的表示， word如"me", "I", "our"這些...
-
基于策略梯度算法
一 策略梯度法 前面部分的算法都是基于值函數，無論是策略迭代，還是Q-Learning，只要能夠得到精確的值函數，就可以使用Bellman公式求...
-
Q-Learning基礎一 背景 在前面的一小節中， 涉及到了一種蛇棋的游戲。 我們具有上帝視角，知道環境運轉的細節，即知道狀態的轉移概率。但是在現實中，大部分都沒有這...
-
強化學習基礎算法一 背景 該部分主要是講述強化學習一些基礎知識，包括MDP，價值迭代以及策略迭代。 二 基礎 蛇棋的玩法： 1. 玩家每人擁有一個棋子， 出發點...
-
Tensorflow:實戰Google深度學習框架第八章一介紹 該部分主要講述的是循環神經網絡， 主要分為三部分來介紹， 循環神經網絡的介紹、長短時記憶網絡(LSTM)結構，對應的一些變種。 二循環神...
-
Tensorflow:實戰Google深度學習框架第七章一介紹 本章節主要介紹數據預處理的相關操作，包括統一輸入數據的格式，圖像數據的預處理，多線程的數據處理方式，以及Dataset數據集API。 二...
-
Tensorflow:實戰Google深度學習框架第六章一介紹 該部分是該書的第六章，該章節主要講述了卷積神經網絡， 該章節主要分為數據集介紹，神經網絡介紹，神經網絡的常用結構，當前經典的模型以及遷移...