目錄:1、項(xiàng)目背景2、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與認(rèn)識(shí)3、數(shù)據(jù)清洗4、數(shù)據(jù)分析5、結(jié)論與建議 一、項(xiàng)目背景 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從粗放式到精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理過程中,需要結(jié)合...
一、linux簡(jiǎn)介 linux 系統(tǒng)可以用 Windows 系統(tǒng)來做一個(gè)類比,操作系統(tǒng)都是由一堆文件構(gòu)成的。在windows系統(tǒng)打開 “計(jì)算機(jī)”...
在MySQL中,可以使用substr()函數(shù)截取字符串,比如從日期中截取年份、月份等信息。 還有一個(gè)函數(shù)是substring(),用法基本上與s...
讀取文件的三個(gè)方法:read()、readline()、readlines()。 三種方法均可接受一個(gè)變量size,用于限制每次讀取的數(shù)據(jù)量,也...
本文是對(duì)攜程用戶流失預(yù)測(cè)案例的一個(gè)總結(jié),主要任務(wù)是對(duì)客戶流失率進(jìn)行建模分析,并挖掘出影響用戶流失的關(guān)鍵因素。 目錄:● 項(xiàng)目介紹● 問題分析...
本文是對(duì)CD案例的一個(gè)總結(jié),主要是根據(jù)用戶消費(fèi)記錄,分析用戶消費(fèi)行為,建立RFM模型,分析復(fù)購(gòu)率、回購(gòu)率等關(guān)鍵指標(biāo)。希望對(duì)其他產(chǎn)品的線上消費(fèi)數(shù)據(jù)...
目錄:● 項(xiàng)目背景● 分析目標(biāo)● 分析過程 一、項(xiàng)目背景 XX快運(yùn)是XX旗下的集運(yùn)平臺(tái),主營(yíng)10kg以上產(chǎn)品快運(yùn)。通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)監(jiān)控車輛承運(yùn)...
目錄:一、將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)二、SQL--用戶消費(fèi)行為分析1、統(tǒng)計(jì)不同月份的下單人數(shù)2、統(tǒng)計(jì)用戶三月份的回購(gòu)率和復(fù)購(gòu)率3、統(tǒng)計(jì)男女的消費(fèi)頻次是否有...
時(shí)間索引 時(shí)間只保留日期 將指定字段格式化為時(shí)間類型 轉(zhuǎn)化為北京時(shí)間 轉(zhuǎn)為指定格式,可能會(huì)失去秒以后的精度 時(shí)間,參與運(yùn)算 當(dāng)前時(shí)間 判斷時(shí)間是...