發(fā)簡信
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softmax函數(shù) softmax用于多分類過程中，它將多個神經(jīng)元的輸出，映射到（0,1）區(qū)間內(nèi)，可以看成概率來理解，從而來進行多分類！ 假設有...
過擬合 學習器在訓練集上面的誤差稱為“訓練誤差”或“經(jīng)驗誤差”，新樣本上面的誤差稱為“泛化誤差”。當學習器把訓練集訓練的“太好”，把訓練樣本自身...
訓練集：擬合模型，用這部分數(shù)據(jù)來建立模型，找出最佳的w和b。 驗證集：用以確定模型超參數(shù)，選出最優(yōu)模型。train建了一個模型，但是模型的效果僅...