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Credit Metrics模型1、簡介 信用風險是貸款和債券投資面臨的主要風險。Credit Metrics模型通過估計貸款、債券等信用工具在一定時期內的未來價值變化分布，關...
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Credit Risk+模型1、簡介 模型假設：(1)每筆貸款在給定期間內違約率不變；(2)每個借款人的違約率非常小，且違約數相互獨立。所以違約事件發生的概率分布服從泊松分...
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kaggle——泰坦尼克之災2之前已經寫過一篇關于這個比賽的簡書，簡單的描述了比賽的大致流程，參考簡書。在這之后又看了rank3的kernal，參考鏈接，對比起來內容更加詳細...
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kaggle—泰坦尼克之災1泰坦尼克之災是kaggle的一個入門案例，本文是我關于這個比賽的一些記錄 1、jupyter notebook的安裝 相比我之前使用的pycha...
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《機器學習》第2章1、ROC曲線 ROC(Receiver Operating Characteristic，受試者工作特征)，其主要分析工具是一個畫在二維平面上...
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《機器學習》第3章回歸和分類的區別 對連續型變量做預測叫回歸，對離散型變量做預測叫分類（好瓜壞瓜） 線性回歸 1、 線性回歸的任務 線性回歸試圖學得一個屬性的線性...
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《機器學習》(周志華)——第5章(神經網絡)總結5.1神經元模型 神經網絡是由具有適應性的簡單單元組成的廣泛并行互連的網絡。神經網絡中最基本的成分是神經元模型，即“簡單單元”。 在生物神經網絡...
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《機器學習》(周志華)第四章(決策樹)總結4.1基本流程 決策樹是基于樹結構來進行決策的，例如在西瓜問題中，對新樣本的分類可看作對“當前樣本屬于正類嗎”這個問題的“決策”過程，圖4.1是...
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《機器學習》——周志華第三章(線性模型)總結3.1基本形式 線性模型的向量形式： 其中x=(x1,x2...)，x1表示示例x在第1個屬性的取值。w表示個各屬性在預測中的重要性。例如 表示...