發簡信
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【系列】統計基礎（3）簡單理解ANOVA在t檢驗的那篇文章里面，給到了兩個樣本對比差異的案例，假設我們要對比的樣本不僅僅兩個而是很多個，那么這時候，我們需要一個新的方法，就是方差分析，...
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【系列】統計基礎（2）簡單理解t檢驗與z檢驗這一部分的內容是后續所有算法的基礎的基礎。就是我們常說的各種檢驗，例如：t檢驗，Z檢驗，F檢驗，卡方檢驗等等。這些檢驗目的是告訴我們可以接受原假...
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看TC17：Some Takeaways From Tableau Conference 2017去年從TC16回來后寫過一篇《現場筆記-Tableau 產品規劃路徑 --some takeways from Tableau Conferen...
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【系列】簡單線性回歸（1）無公式-概念理解這篇文章介紹下簡單線性回歸的理解。 還是用一個例子來說明。不像在中國，在美國旅游我們會知道，凡是有人為你服務，我們都需要有一定小費的支出，小費的...
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【系列】統計基礎（1）p值等同于概率么？經常大家會人為p值等同于概率，然而p與概率彼此之間是有相關性，但是并不意味著兩者等同。 首先，我們看下p值的概念：“A p-value is t...
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【系列】主成分分析（3）案例（R語言）數據內容為1990年加州人口普查中所收集的信息。具體內容包括：各個區域內的收入的中位數，人口數量，房齡中位數，家庭數，總共房間數，總共臥室數，經...
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【系列】主成分分析（2）與因子分析的區別看到很多數據分析書籍里面談及到主成分分析和因子分析，我們常常會發現兩種分析方法有很多相似的地方，然而，兩種方法卻截然不同，在網上看到了一篇文章將...
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【系列】思考：數據挖掘應用的幾種誤區
誤區1：只要將數據挖掘工具連接上數據庫就能進行數據挖掘了 數據分析與數據挖掘本質是一個定義問題，分析問題，解決問題的過程。現實是，不存在能夠機械...
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《寫給業務人的數據挖掘與預測分析》為什么想寫這個系列？筆者工作在一個乙方的公司，兩年下來接觸過很多的客戶，大家對數據分析和挖掘都非的熱情，然而數據分析與挖掘這件事情再深入去看，筆者會發現大家往往會走...