IP屬地：浙江
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VS Code Mac 遠程連接報錯：Failed to parse remote port from server output出錯版本 SSH-Remote：0.65.7 完整報錯信息 解決方案 Remote SSH -> Extension Setting -> "r...
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貪心算法總結 Greedy Algorithms貪心算法在每步取得局部最優解 1. Interval scheduling 1.1 問題描述 目標：在沒有工作沖突的情況下兼容最多的工作數; 工...
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[Paper] || KPNNs Knowledge-primed neural networks enable biologically interpretable deep learning...One-sentence summary：利用scRNA-seq數據，構建基于生物知識的神經網絡，以預測細胞狀態,提高模型可解釋性。 Motiv...
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[Paper] || SkipGNN: Predicting Molecular Interactionswith Skip-Graph Networks一句話總結：【邊預測問題】結合二階相鄰圖網絡預測分子間相似性 Motivation 一般的圖神經網絡只計算了相鄰節點的相似性，但在生物網絡中，不...
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[Paper] || KGCN詳解 Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems一句話總結：用GCN對Knowledge Graph做Model Motivation 推薦系統中存在的問題 用戶-物品的交互數據非常稀疏 冷啟...
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[Paper] || 基因embedding Gene2vec: distributed representation pf genes based on co-expression一句話總結：將有共表達的基因對當作上下文（context)，利用Skip-Gram模型做gene embedding。 問題背景 NLP的一個動...
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[Paper] || 單細胞批次校正算法 Batch effects in single-cell RNA-sequencing data are corrected by matching m...問題背景 由于生物技術限制，有時一次實驗可以測得的數據較少，我們需要將幾個批次的細胞數據合并進行下游分析； 數據合并時會出現批次效應（Batch...
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[Paper] || Predicting mRNA Abundance Directly from Genomic Sequence Using Deep CNN一句話總結：基于CNN，用啟動子序列預測mRNA豐度 研究背景 穩態的mRNA豐度由很多調控因子所決定，重點在于選用哪種關鍵機制來準確預測mRN...
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[Paper] || 打開黑盒子:遺傳學家的可解釋機器學習Opening the Black Box: Interpretable Machine Learning for Geneticists由于機器學習擁有在高維空間和異質數據中發現復雜模式的能力，它被用來理清隱藏在基因和遺傳數據背后的含義。ML模型的復雜性使得它變得強大，但同時也使...