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    使用 Hyperopt 進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)(譯)

    本文是對(duì)Parameter Tuning with Hyperopt一文的翻譯。譯者在設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)了hyperopt這個(gè)大殺器,相比每次手動(dòng)各種試,用工具批...

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  • Sklearn中Pipeline的使用

    Pipeline可以將許多算法模型串聯(lián)起來(lái),比如將特征提取、歸一化、分類組織在一起形成一個(gè)典型的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題工作流。主要帶來(lái)兩點(diǎn)好處: 直接調(diào)用fit和predict方法來(lái)對(duì)...

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