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神經網絡算法
這是典型的三層神經網絡的基本構成，Layer L1是輸入層，Layer L2是隱含層，Layer L3是隱輸出，我們現在手里有一堆數據{x1,x...
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神經網絡算法這是典型的三層神經網絡的基本構成，Layer L1是輸入層，Layer L2是隱含層，Layer L3是隱輸出，我們現在手里有一堆數據{x1,x...
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正則化擬合問題： 還是來看預測房價的這個例子，我們先對該數據做線性回歸，也就是左邊第一張圖。如果這么做，我們可以獲得擬合數據的這樣一條直線，但是，實際...
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LogisticRegression分類問題邏輯回歸提出的原因： 對于分類問題，為什么不能用我們之前學習的線性回歸算法來解決呢？有以下兩點： 1：不能很好地說明實際情況的真正意義 2：函數...
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線性回歸假設函數： 參數：θ 特征量：x 代價函數： 梯度下降算法：下圖為梯度下降的目的，找到J（θ）的最小值。 其實，J(θ)的真正圖形是類似下面這樣...