發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：香港
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【R語言】--- 分組柱狀圖基本簡(jiǎn)介 分組柱狀圖，又叫聚合柱狀圖。當(dāng)需要在同一個(gè)軸上顯示各個(gè)分類下不同的分組時(shí)，需要用到分組柱狀圖，是學(xué)術(shù)論文中常用的圖。每個(gè)分組中的柱子使用不同的顏色或者相同顏色不同透...
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R實(shí)戰(zhàn) | 文章第一表:三線表的繪制[TOC] 簡(jiǎn)介 大多數(shù)期刊文章的第一個(gè)表，即Table 1，是根據(jù)暴露程度分層的研究人群基線特征的描述性統(tǒng)計(jì)表。table1 包使得使用R生成這樣一個(gè)表非常簡(jiǎn)單。結(jié)果輸出格...
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apply、lapply、sapply和replicate應(yīng)用
一、apply 舉例： 二、lapply lapply會(huì)返回一個(gè)與X具有相同長(zhǎng)度的列表。舉例： 三、sapply sapply是lapply的一個(gè)變體，用起來更方便，它會(huì)返回...
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一、tidyverse的簡(jiǎn)介 tidyr dplyr stringr ggplot2 二、管道符號(hào)%>% merge通常取交集 練習(xí)7.1 stringr的用法
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R for Data Science（筆記） ---數(shù)據(jù)整理（分列和合并）想了一下還是做一個(gè)筆記目錄，這樣能夠方便查詢 R for Data Science（筆記） ---數(shù)據(jù)變換（filter使用）[http://www.lxweimin.com...
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Pandas 學(xué)習(xí)筆記1. 顯示最大列數(shù) 2.顯示總行數(shù) 3.查看數(shù)據(jù)類型 4.獲取unique及其個(gè)數(shù) 5.去掉全為NaN的行 6.去掉全為NaN的列 7.使用前一行的值填充,並限制2行 8.查...
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R語言基礎(chǔ)入門(7) tidyverse中的一些專職函數(shù)(上)
前面主要介紹了dplyr 中的三大函數(shù)select filter mutate,這一節(jié)來介紹dplyr tidyr中執(zhí)行一些特定功能的函數(shù) arrange[https://d...
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apply | R中函數(shù)的簡(jiǎn)單循環(huán)apply 的簡(jiǎn)單用法指南 R中的apply族函數(shù)是一組眾所周知的R向量化函數(shù)，允許通過數(shù)組執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，避免使用for循環(huán)。 R中的apply() 功能 apply可用于...
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預(yù)測(cè)模型 | 決策曲線分析（DCA）：基于ggDCA包歡迎大家關(guān)注我的公眾號(hào)：一只勤奮的科研喵[http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=Mzg2MjU2NDQwMg==&hid=2&s...
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Python學(xué)習(xí)
flask-sqlalchemy數(shù)據(jù)庫(kù)操作(二) 1、數(shù)據(jù)查詢 如何從數(shù)據(jù)庫(kù)取回?cái)?shù)據(jù)呢，使用模型類提供的query屬性附加調(diào)用各種過濾方法及查詢方法可以完成這個(gè)任務(wù)。一般來說...
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個(gè)人wx公眾號(hào)：木舟筆記。
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R 中幾個(gè)常見的數(shù)據(jù)重塑函數(shù)(gather,spread,unit,separate)Data Cleaning functions 以下是整理數(shù)據(jù)的四個(gè)重要功能: gather(): 將數(shù)據(jù)從橫向轉(zhuǎn)換為縱向(不是裝置) spread(): 將數(shù)據(jù)從縱向轉(zhuǎn)換為...
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文獻(xiàn)解析：生存數(shù)據(jù)和分類結(jié)局列線圖的做法，史上最全
今天給大家分析一篇文獻(xiàn)，作者是浙大邵逸夫醫(yī)院的章仲恒副主任，論文的主要內(nèi)容就是教大家怎么畫列線圖。寫的比較詳細(xì)，拜讀之后順手寫個(gè)粗淺的解析分享給大家，依然還是建議大家去看原文...
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R語言基礎(chǔ)入門(4) mutate函數(shù)創(chuàng)建新列
今天繼續(xù)介紹dplyr包中的重要函數(shù)mutate，其基本功能為創(chuàng)建新列；mutate中的選項(xiàng)幾乎是無窮無盡的，可以通過各種函數(shù)之間的組合來對(duì)數(shù)據(jù)集做任意的處理，下面通過具體的...
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