發簡信
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slowfast mmaction2 ava2.1數據集制作訓練
參考這個 slowfast[https://blog.csdn.net/weixin_43720054/article/details/1262...
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tensorRT win10 VS2019 cmake 環境部署 CRNN模型驗證
tensortRT環境配置 tensortRT環境配置，可以參照https://blog.csdn.net/caobin_cumt/articl...
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NCNN window10 VS2019 cmake 環境搭建 squeezenet模型驗證NCNN，protobuf編譯 首先需要根據官方編譯protobuf和NCNN 關于如何編譯NCNN和 protobuf 的方式我是參考這個的...
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PAN++ 代碼講解訓練和預測1、訓練 首先就是配置數據集，這里我用的是ICDAR2015，配置文件使用pan_pp_r18_ic15_joint_train，數據集下載鏈接...
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CRNN 環境創建，復寫代碼講解1、環境創建 由于CRNN是在2015年發表的所以有些代碼過于老舊，在此期間Pytorch自己更新了CTCLoss，所以只需要pytorch版本...
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透視轉換，仿射效果圖 仿射后 代碼如下
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使用tensorflow創建基本神經網絡模型并訓練
本文是使用tensorflow對神經網絡模型中激活函數，連接權重，層，指標，損失函數以及優化器，學習率，包括模型的訓練過程經行創建。 首先我們先...
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使用keras實現MLP的三種簡單方式本章是利用keras實現MLP三種方式(序列模型、函數模型、子類模型)，分別搭建回歸神經網絡，分類神經網絡，以及寬深神經網絡 Tensorflo...
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Tensorflow2.2的安裝教程
測試是否安裝成功方法一 方法二 參考：https://blog.csdn.net/u011119817/article/details/8830...