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主成分分析（PCA）教程（1）主成分分析（PCA）是現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析的主要方法之一，它被廣泛使用但其內(nèi)在機(jī)制仍不為太多人理解。這篇文章的主旨就是厘清并解釋其原理。這篇教程不僅能幫...
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標(biāo)準(zhǔn)化與歸一化 with Scikit-learn
1. 范數(shù)公式 L0 范數(shù)：所有非零元素個(gè)數(shù) L1 范數(shù)： L2 范數(shù)： Lp 范數(shù)： 2. 標(biāo)準(zhǔn)化（Standardization） 對于一個(gè)...
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Python中sorted方法與operator.itemgetter方法的共用
Python中的sorted函數(shù)和operator.itemgetter可以說經(jīng)常一起用，主要是處理一些復(fù)雜的排序問題的時(shí)候。 operator...
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10行代碼實(shí)現(xiàn)kNN算法
使用 numpy 庫，只需 10 行簡單的代碼就能實(shí)現(xiàn) k 近鄰算法。 算法邏輯 對要分類的點(diǎn)（X）進(jìn)行下列運(yùn)算： 計(jì)算 X 與已知分類的所有點(diǎn)...
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數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程初步
Intro 使用鳶尾花數(shù)據(jù)集： 其中features是特征矩陣，labels是真實(shí)分類。 1. 預(yù)處理（preprocessing） 1.1 預(yù)...
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不只是線性回歸（2）：多重共線性與正則化Intro 線性回歸（Linear Regression）是機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方式，但為了提升其性能，人們發(fā)明了無數(shù)優(yōu)化方式。這個(gè)“不只是線性回歸”...
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不只是線性回歸（1）：穩(wěn)健回歸Intro 線性回歸（Linear Regression）是機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方式，但為了提升其性能，人們發(fā)明了無數(shù)優(yōu)化方式。這個(gè)“不只是線性回歸”...
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最大似然估計(jì)、最大后驗(yàn)概率與貝葉斯估計(jì)Intro 眾所周知，機(jī)器學(xué)習(xí)的過程一般分兩個(gè)要點(diǎn)，第一是“模型”，第二是“優(yōu)化”。“模型”這一點(diǎn)很好理解，就是要找到適合用于解決手頭上預(yù)測問題...
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互聯(lián)網(wǎng)金融用戶增長數(shù)據(jù)模型Intro 最近很集中地系統(tǒng)梳理了互金理財(cái)行業(yè)在用戶增長（Growth）方面的 methodology 與 practice，嘗試以文章的形式予...