發簡信
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經過前面的教程，想必大家對于簡單二分類、多分類、回歸的建模方法都有了一定的了解。接下來，先不對模型本身進一步深入，而是針對機器學習中常見的數據載...
回歸問題與分類問題的區別主要是y值不是離散的類別，而是連續的變量；從模型角度看，兩者并無本質區別，分類問題無非是把回歸的結果用激活函數離散化成了...
在實際應用中，遇到最多的還是多分類。如果你已經根據教程（2）實現了二分類，那么本篇幾乎不需要花費多少額外的功夫。 1. 概念約定 為方便后續講解...
本篇將手把手教你實現第一個最簡單的深度神經網絡模型，基于多層感知器的二分類。 1. 基本概念 多層感知器：MLP，神經網絡模型的一種，其它常見的...
本教程基于Anaconda搭建，利用Anaconda搭建的好處都有啥？ 自帶NumPy、Pandas等180多個科學包極其依賴項，懶人福音 在同...