發簡信
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常見的距離度量距離度量：特征空間中兩個實例點的距離是兩個實例點相似程度的反映。 摘自李航《統計學習方法》 P39
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什么是交叉驗證?什么是網格交叉驗證?
交叉驗證: 1)簡單交叉驗證:隨機地將已給數據分為兩部分,一部分作為訓練集,另一部分作為測試集 sklearn.model_selection....
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欠擬合
欠擬合:模型不能在訓練集上獲得足夠低的誤差 欠擬合一般特點:低方差,高偏差; 導致過擬合原因:模型太簡單 如何避免欠擬合: 1)添加其他特征項 ...
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什么是過擬合?如何避免過擬合問題？
過擬合:所選模型的復雜度比真模型更高;學習時選擇的模型所包含的參數過多,對已經數據預測得很好,但是對未知數據預測得很差的現象. 過擬合一般特點:...