發簡信
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破除大規模數據集的難題——變分推斷（三）破除大規模數據集的難題——變分推斷（三） 浪我們蘇接喪文~ 上文說到，CAVI 給了變分推斷問題一個解決問題的框架，引入指數族分布使得模型更加簡...
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基于指數族分布的變分推斷——變分推斷（二）基于指數族分布的變分推斷——變分推斷（二） 讓我們書接上文。 前一篇博客（基于近似計算解決推斷問題——變分推斷（一））我們說到基于高斯貝葉斯混合...
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基于近似計算解決推斷問題——變分推斷（一）利用近似計算來解決難計算的概率密度估計，是現代統計學中的一個慣用手段。這一方法在貝葉斯推斷統計中尤為重要，以為貝葉斯統計將所有關于未知量的推斷都...
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因果學習及反因果學習（論文翻譯）
On Causal and Anti-causal Learning 本博文對論文On Causal and Anti-causal Learn...
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生成式模型入門： GAN 與 VAE——“以假亂真”的哲學在圖像處理中，比較常見的任務有識別、檢測、追蹤等，這些任務的模型通常在訓練階段通過參數估計學得如何提取輸入圖像的特征，并建立輸入圖像與輸出之間的...
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條件獨立與馬爾科夫隨機場
本期將介紹的內容是條件獨立與馬爾科夫隨機場。 在概率圖模型的推斷中，條件獨立是不可繞開的話題，它降低了計算量，減少了參數，也增加了圖模型的可解釋...
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概率圖模型與貝葉斯網絡本文集主要是用于分享我最近正在閱讀的一本書——在業界享有” AI 圣經“之稱的《Pattern Recognition and Machine ...
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第一篇博客
人生晃晃悠悠地就過去一半了，回想過去半生，沒有太多不幸，也沒有做過太多厲害的事情，總之就是沒頭沒腦、平平淡淡地生活，偶爾會有些異想天開，也僅止步...