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Tensorflow初識
1. 初識tensorflow tensorflow中需要明白的幾點：使用tensor表示數據使用圖來表示計算任務在會話中執行圖 圖 tenso...
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numpy
1. 什么是numpy numpy是一個在python中做科學計算的基礎庫，重在數值計算，也是大部分python科學計算庫的基礎庫，多用于大型，...
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matplotlib畫常用統計圖1. 散點圖 假設通過爬蟲你獲取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高氣溫(分別位于列表a,b),那么此時如何尋找出氣溫和隨時間(天)變化...
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matplotlib畫折線圖matplotlib畫折線圖 假設一天中每隔兩個小時(range(2,26,2))的氣溫(℃)分別是[15,13,14.5,17,20,25,2...
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邏輯回歸公式推導邏輯回歸 邏輯回歸到底是分類還是回歸？它是經典的二分類算法 機器學習算法選擇：先邏輯回歸再用復雜的，能簡單的還是用簡單的。 邏輯回歸的決策邊界：...
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主成分分析（PCA）1. PCA：principal Component Analysis 用途：降維中最常用的一種手段 目標：提取最有價值的信息（基于方差）方差最...
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聚類算法聚類算法 聚類的概念：無監督問題：我們手里沒有標簽了聚類：相似的東西分到一組，跟分類問題相似。剛開始的數據集上沒有顏色的標記，也沒有告訴我們綠色...
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Multi-Sensor Prognostics using an Unsupervised Health Index based on LSTM Encoder - Decoder
使用基于LSTM編碼-解碼的無監督健康指數多傳感器預測 Multi-Sensor Prognostics using an Unsupervis...
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貝葉斯
貝葉斯 1. 貝葉斯簡介 貝葉斯Thomas Bayes,英國數學家 貝葉斯方法源于他生前為解決一個“逆概”問題寫的一篇文章。 貝葉斯要解決的問...