發簡信
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kafka為什么這么快kafka為什么這么快 1. 利用 Partition 實現并行處理 我們都知道 Kafka 是一個 Pub-Sub 的消息系統，無論是發布還是...
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分布式緩存集群方案
一、余數hash 簡單的路由算法可以使用余數算法，使用redis集群服務器數量除以對應key的hash值，余數為所屬服務器列表下標。由于hash...
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【分布式系統-緩存系統架構設計疑難點系列】mysql、redis數據一致性怎么解決？
1、需求背景 在高并發的業務場景下，數據庫大多數情況都是用戶并發訪問最薄弱的環節。所以，就需要使用redis做一個緩沖操作，讓請求先訪問到r...
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一致性hash
場景 隨著數據量的增大，現在很多單機服務器壓力也在逐漸增大，到某一階段撐不住了，一般情況下都會考慮集群，或者分片處理。分片的話就會考慮到一...
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docker搭建主從數據庫對于我們的 Web 應用而言，一般都是讀多寫少，因此呈現的通常是一主多從的架構，如果一個應用是讀少寫多，則可以考慮多主一從。雙 M 架構主要是為...
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查詢優化全值匹配 SELECT * FROM `demo` WHERE a = 1; 在這種類型的查詢語句中，如何命中索引非常簡單直白，只要查詢條件對應...
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sql執行過程MYSQL服務端的整體架構 可以看到服務端主要由 Server 層和存儲引擎兩部分組成： Server 層包括連接器、查詢緩存、分析器、優化器、...
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事務隔離一、事務隔離級別 MySQL的事務隔離級別一共有四個，分別是讀未提交、讀已提交、可重復讀以及可串行化。 MySQL的隔離級別的作用就是讓事務之間...