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金融反欺詐常用特征處理方法
一 用戶基本屬性 1.手機號 手機號碼前綴是否與其他人相同 手機號碼歸屬地是否相同 是否是虛擬運營商 流量卡還是通話卡（卡的類型） 2.手機通訊...
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python之特征工程天池AI學習-詳情 模型融合： 天池AI學習-直播 （干貨）結合Scikit-learn介紹幾種常用的特征選擇方法 - weepon的博客 - ...
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Adaboost、GBDT、xgboost算法調參
【機器學習】GBDT梯度下降提升算法及參數尋優實例 - brucewong0516的博客 - CSDN博客 XGboost數據比賽實戰之調參篇(...
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1.散點圖：（參數：s:點的大小、s:點的大小、marker：形狀、alpha：透明度） plt.scatter(X,Y, s= ，c= ，ma...
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python數據樣本不平衡處理
# 將數據拆分為訓練集和測試集 X_train,X_test,y_train,y_test = model_selection.train_te...
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