發簡信
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GCN-Based Linkage Prediction for Face Clustering on Imbalanced Datasets:...
A Survey of Image Clustering: Taxonomy and Recent Methods 摘要——圖像聚類是計算機視覺...
摘要 圖聚類，它以無監督的方式給定節點特征和邊連接的集合對圖的節點進行聚類，長期以來一直在圖學習中進行研究，并且在某些應用中是必不可少的。雖然這...
我們研究了利用人臉圖像中的不確定性來提高人臉聚類質量的方法。我們觀察到，在對隱含建模不確定性的概率面部表示進行聚類時，流行的聚類算法不會產生更好...
自適應人員重新識別（adaptive ReID）旨在將學習到的知識從標記的源域轉移到未標記的目標域。交替生成偽標簽和優化訓練模型的基于偽標簽的方...
摘要 人臉聚類最近吸引了越來越多的研究興趣，以利用網絡上的大量人臉圖像。圖卷積網絡（GCN）由于其強大的表示能力而實現了最先進的性能。然而，現有...
transformer是一種主要基于自注意力機制的深度神經網絡，最初應用于自然語言處理領域。受到transformer強大的表示能力的啟發，研究...
近年來，人臉識別技術取得了長足的進步，其性能達到了很高的水平。將其提升到一個新的水平需要相當大的數據，這將涉及極高的注釋成本。因此，利用未標記的...
摘要 人臉聚類在利用大量未標記的人臉數據中起著至關重要的作用。最近，基于圖的人臉聚類方法因其令人滿意的性能而越來越受歡迎。然而，它們通常會遭受過...